Analisis Vectorial
Enviado por Acrania • 15 de Febrero de 2014 • 560 Palabras (3 Páginas) • 334 Visitas
1.5 DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA LINEAL
Suponga que se dan los vectores A1, A2 …, An y los escalares a1, a2, …, an. Entonces podemos multiplicar los vectores
por los escalares correspondientes y luego sumar los productos correspondientes para formar el vector
B ¼ a1A1 þ a2A2 þ þanAn
Dicho vector B se denomina combinación lineal de los vectores A1, A2, …, An.
Se aplica la dei nición siguiente:
definición Los vectores A1, A2, …, An son linealmente dependientes si existen escalares a1, a2, …, an,
distintos de cero, tales que
a1A1 þ a2A2 þ þanAn ¼ 0
En caso contrario, los vectores son linealmente independientes.
La dei nición anterior puede replantearse como sigue. Considere la ecuación vectorial
x1A1 þ x2A2 þ þxnAn ¼ 0
donde x1, x2, …, xn son escalares desconocidos. Esta ecuación siempre tiene la solución cero: x1 5 0, x2 5 0, …,
xn 5 0. Si ésta es la única solución, los vectores son linealmente independientes. Si hay una solución con algún valor
xj Þ 0, entonces los vectores son linealmente dependientes.
Suponga que A no es el vector nulo. Entonces A, en sí mismo, es linealmente independiente, ya que
mA 5 0 y A Þ 0, implica que m 5 0
Se cumple la proposición siguiente.
proposición 1.4: Dos o más vectores son linealmente dependientes si y sólo si uno de ellos es una combinación
lineal de los otros.
corolario 1.5: Los vectores A y B son linealmente dependientes si y sólo si uno es múltiplo del otro.
EJEMPLO 1.3
a) Los vectores unitarios i, j y k, son linealmente independientes, ya que ninguno de ellos es una combinación lineal de
los otros dos.
b) Suponga que aA 1 bB 1 cC 5 a9A 1 b9B 1 c9C, donde A, B y C son linealmente independientes. Entonces a 5 a9,
b 5 b9, c 5 c9.
1.6 CAMPO ESCALAR
Suponga que a cada punto (x, y, z) de una región D en el espacio le corresponde un número (escalar) f(x, y, z). Entonces
f se denomina función escalar de posición, y decimos que se ha dei nido un campo escalar f sobre D.
EJEMPLO 1.4
a) La temperatura en cualquier punto dentro o sobre la superi cie de la Tierra en un momento determinado, dei ne un
campo escalar.
b) La función f(x, y, z) 5 x3y 2 z2 dei ne un campo escalar. Considere el punto P(2, 3, 1). Entonces
f(P) 5 8(3) 2 1 5 23.
Un campo escalar f que es independiente del tiempo se llama campo escalar estacionario o de estado estable.
1.7 CAMPO VECTORIAL
Suponga que a cada punto (x, y, z) de una región D en el espacio, le corresponde un vector V(x, y, z). Entonces V se
llama función vectorial de posición, y decimos que se ha dei nido un campo vectorial V sobre D.
1.7 CAMPO VECTORIAL 5
6 CAPÍTULO 1 VECTORES
...