Análisis de Datos

Análisis de datos

Mora Daniel, Medina Juan, Sierra Mateo, Dávila Cristhian, Andrés Rubiano, Fabian Florez

Universidad Católica de Colombia

jdmora78@ucatolica.edu.co,jcmedina11@ucatolica.edu.co,jmsierra81@ucatolica.edu.co, cddavila80@ucatolica.edu.co, carubiano076@ucatolica.edu.co, faflorez24@ucatolica.edu.co  

RESUMEN: En este laboratorio se evidenciará el estudio de eventos físicos en los que recolectar datos y analizarlos para determinar un modelo cuantitativo que, de cuenta a lo observado, para ello realizar las prácticas de caída de los cuerpos y movimiento acelerado uniforme.

1. INTRODUCCIÓN

Aprender a leer adecuadamente los instrumentos de laboratorio, para el registro de datos de magnitudes directas con sus respectivas incertidumbres, registrar correctamente una medición directa utilizando cifras significativas y notaciones científicas, generar modelos cuantitativos a través de la toma de datos con tracker.

1. MARCO TEORICO

Presentación de Graficas: Una de las formas en las que se puede resumir un número de datos recolectados en una experiencia es hacer uso de graficas. Sin embargo, los datos no se presentan de forma aleatoria, por el contrario, para el caso del presente informe, se graficará el tiempo en el eje x como variable independiente y la posición de caída y en el eje ye como variable dependiente.

[pic 1]

Función afín: y(x) = mx+b: Es una función cuyo gráfico se caracteriza por generar una línea recta. La relación entre las variables dependiente e independiente son proporcionales. La forma general de esta ecuación es: y(x)=mx + b

X= variable independiente

Y= variable dependiente

B= simboliza el punto de corte

Función potencia de la forma y(x)= axb: Es una función que relaciona las variables x e y de la forma y(x)=axb.

A y B son constante diferente que 0. Una forma de encontrar a(constante) y b (factor de escala) utilizando la función log10 se podrá encontrar una nueva ecuación de la recta de la forma Y=bX±B

Método: mínimos cuadrados: se conoce como regresión lineal; siempre cuando el comportamiento de los datos en el grafico representativo genere una línea recta.

Para el valor de b se tiene: b=N∑xiyi-∑xiyi/N∑x2i-(∑xi)2

 Para el valor de B se tiene:  b=∑x2i ∑yi-∑xi∑xiyi /N∑x2i-(∑xi)2

Los valores asociados a la incertidumbre de b y B se calculan σ =∑(yi-mxi-b)2/N-2[pic 2]

σb =N/N(∑xi2)-( ∑xi)2[pic 3]

σB =∑xi2/N(∑xi2)-( ∑xi)2[pic 4]

Caída libre: se caracteriza por poseer una velocidad inicial de cero, la aceleración del cuerpo es igual a la de la gravedad v. la ecuación característica: y(t)=1/2*gt2

Movimiento uniforme acelerado(m.u.a.): El cual posee la característica de llevar velocidad inicial igual a cero, pero su aceleración es diferente a la gravedad g. la ecuación característica: x(i)= ½*at2

Tracker: Es un programa de software libre que perime a través de un video obtener datos físicos con una mejor precisión en una serie de repeticiones.

1. MONTAJE EXPERIMENTAL

Materiales:

Bata

[pic 5]

Metro

[pic 6]

Regla

[pic 7]

Celular

[pic 8]

1. RESULTADOS

Tabla 1: Datos distancia en función de t

Tabla 2: Aceleración en el S.I

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