Arquitecturas Avanzadas

Arquitectura avanzada.

Durante mucho tiempo la arquitectura de un computador, conforma la manera práctica y ágil de organizar cada elemento y componente que tiene el mismo, basándose en la teoría propuesta por Von Neumann. Este modelo se caracteriza por almacenar las instrucciones del programa de una computadora en su propia memoria, logrando con ello que la máquina siga los pasos definidos por su programa almacenado.

EL modelo de Von Neumann, conocido también con el nombre de variable almacenada en un sistema de memoria común. Dicho modelo se caracteriza por una constante integración entre hardware y software con el fin de incrementar la capacidad de procesamiento de datos. Hacia 1950, John Von Newman tuvo la idea de construir la máquina de tal modo que pudiera memorizar una serie de órdenes y una serie de datos, de tal modo que pudiera luego ser autosuficiente hasta lograr el resultado,

Este tipo de arquitectura actualmente es la más usada en cuanto al ensamblaje de computador se refiere, porque permite un código automodificable, además que siguiendo el orden propuesto por dicho autor proporciona una arquitectura electrónica de fácil diseño, que permite las Instrucciones y datos recuperables de forma secuencial. Aunado a esto se convierte en el tipo de arquitectura más rentable y comercial a la hora de representar un ordenador incluso existen muchos tipos de computadoras digitales según se tenga en cuenta su tamaño, velocidad de proceso, complejidad de diseño físico, etc, los principios fundamentales básicos de funcionamiento son esencialmente los mismos en todos ellos.

Profundizando un poco en lo que es el mundo de las arquitectura, se encuentra la arquitectura avanzada, la cual va enfocada al uso de los elementos digitales para lograr un resultado más completo y complejo, el cual no se lograría si solo se usaran los elementos típicos y ordinarios, la ventaja de este tipo de arquitectura es que hacer referencia al proceso paralelo y a los distintos niveles en los que destaca por que simplemente, muchos problemas considerados anteriormente muy largos y costosos se han podido solucionar. El paralelismo se ha utilizado para muchas temáticas diferentes, desde bioinformática (para hacer plegamiento de proteínas) hasta economía (para hacer simulaciones en matemática financiera). Cabe indicar que aunque esta tendencia también presenta fallas como como programación dinámica o modelos en grafo, Sin lugar a duda, a pesar de que se propagan estos problemas, teniendo una visión hacia futuro no está demás recalcar como el paralelismo a tomado fuerza y se ha ubicado entre los procesamiento más utilizados, como por ejemplo en clúster, que esta súper computadora proporciona ventajas tan notables que permite La constante innovación en redes, lo que implica que la gran parte de los componentes necesarios para constituir un clúster sean vendidos en altos volúmenes; por lo que son muy

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