DESARROLLO DE UN SOFTWARE QUE INTERPRETE EL LENGUAJE DE SEÑAS DE MANOS UTILIZADO POR PERSONAS EN SITUACION DE DISCAPACIDAD AUDITIVA Y/O VISUAL

DESARROLLO DE UN SOFTWARE QUE INTERPRETE EL LENGUAJE DE SEÑAS DE MANOS UTILIZADO POR PERSONAS EN SITUACION DE DISCAPACIDAD AUDITIVA Y/O VISUAL

1. ANTECEDENTES

La misión espacial de la NASA de 1964, donde se utilizaba en un principio, cámaras que enviaban imágenes analógicas de vuelta a la Tierra. Posteriormente, se cambió a la idea de usar una cámara digital y enviar la información en bits desde el satélite Mariner 4, en 1964, esta forma innovadora de aplicación tuvo sus frutos y fue así que inicio el campo de investigación de la visión artificial.

Los sistemas de percepción computacional, reconocen la imagen captada a través de sensores ópticos sensibles, estos datos son interpretados como una proyección bidimensional de objetos tridimensionales; a lo largo de los años se fueron desarrollando nuevas técnicas y paquetes de aplicación de software libre, tales como Opencv, que tuvo su primera aparición en su versión alfa en el mes de enero de 1999, se ha utilizado en infinidad de aplicaciones, desde sistemas de seguridad con detección de movimiento, hasta aplicativos de control de procesos donde se requiere reconocimiento de objetos.

Hoy en díaOpenCv es aplicable a numerosos lenguajes de programación, desde su origen en C, C++ hasta C#, java, python, matlab, etc. Estos fueron los resultados de ser un software libre, que sea de aplicación para todo tipo de instituciones e investigadores, aportando con mejoras y actualizaciones de la librería:

• OpenCV ha sido usado en el sistema de visión del vehículo no tripulado Stanley de la Universidad de Stanford, ganador en el año 2005 del Gran desafio DARPA.
• OpenCV se usa en sistemas de vigilancia de vídeo.
• OpenCV es la clave en el programa Swistrack, una herramienta de seguimiento distribuida.

Aplicar esta tecnología en nuestro medio para personas en discapacidad auditiva y/o del habla puede mejorar bastante su comunicación  permitiendo la posibilidad de potenciar el uso de la información visual.

Se considera que las raíces de la visión artificial están en el programa

1. JUSTIFICACIÓN
   

1. JUSTIFICACIÓN TÉCNICA

Se aprovecharan las diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes en tiempo real con paquetes especiales tales como Opencv, un software libre que sirve de herramienta y apoyo en el procesamiento digital de imágenes, de esta forma lograr interpretar el lenguaje de señas con las manos, obteniendo letras, números, en una interfaz gráfica comprensibles para cualquier usuario.

1. JUSTIFICACIÓN SOCIAL

Los usuarios tendrán una comunicación más eficiente con personas fuera de su entorno social, que desconocen el lenguaje de señas. Además  considerar que el proyecto desarrollado proviene del uso de software libremultiplataforma, con la finalidad de ser utilizado por cualquier lenguaje de programación y futuros desarrollos e investigaciones.

1. JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA

Desarrollar un software que pueda ser utilizado por cualquier usuario y sea aplicado en diferentes tipos de computadora de gama intermedia para el procesamiento de imágenes, sabiendo que un gran porcentaje de las personas e instituciones poseen el equipo necesario para la aplicación del software.

3.  OBJETIVO

Diseñar y desarrollar un software que permita la interpretación del lenguaje de señas aplicando técnicas de tratado de imagen digital en tiempo real, en un tiempo de 3 meses, dentro los cuales se realizaran las pruebas correspondientes al funcionamiento del software, con el fin de mejorar la comunicación entre las personas en situación de discapacidad del habla y/o auditiva con personas que desconozcan el lenguaje.

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