Dinamica De Sistemas

Capítulo 2

Dinámica de Sistemas

La dinámica de sistemas es una metodología que permite la creación de modelos que pueden ser simulados por el computador. Como metodología se enfoca principalmente en sistemas complejos para explicar su comportamiento y evolución en el tiempo, la característica común de estos sistemas complejos es que son contra-intuitivos. Para tal fin la Dinámica de sistemas está basada en el pensamiento sistémico que le permite observar una realidad sistémica como un proceso de cambio.

Este proceso de cambio se ven en todos los sistemas percibidos por el ser humano, en algunos casos no se puede notar porque dicho proceso de cambio tarda un buen periodo de tiempo, por ejemplo mencionando sistemas físicos, el deterioro de una bombilla de luz no lo podemos observar, pero sabemos que un buen día ya no encenderá más, no percibimos que se deteriora, pero está ocurriendo, la espera hasta que el filamento de tungsteno se queme, se denomina demora en la terminología sistémica.

Los sistemas complejos ofrecen situaciones más interesantes que el proceso de deterioro de un sistema físico, como los sistemas empresariales. Las empresas están renovando constantemente personal de trabajo, están realizando actividades de mercadeo, de gerencia, de finanzas, de producción con la idea de obtener mayor rentabilidad.

Centrarse en los procesos de cambio, implica conocer el por qué y cómo cambia un sistema; la explicación está dada por el feedback o retroalimentación, si vemos al mundo como una secuencialidad causa efecto de decisiones no se podrá entender los procesos de cambio; todo esto conduce a un cambio de paradigma, hacia el sistémico el cual nos permite concebir estructuras y a partir de las mismas sus comportamientos.

2.1 Metodología Dinámica de sistemas. Comprende cuatro etapas con sus respectivos pasos que permiten desarrollar modelos DS:

• Conceptualización. Se debe definir el propósito, la frontera e identificar las variables clave del modelo. También describir el comportamiento o dibujar los modos de referencia de las variables clave. Además de diagramar los mecanismos básicos y ciclos de realimentación del sistema (diagrama causa-efecto).

• Formulación. Convertir los diagramas causa-efecto a diagramas y ecuaciones flujo-nivel (diagramas Forrester o DS). Además de estimar y seleccionar valores de parámetros.

• Prueba. Simular el modelo y probar las hipótesis dinámicas, probando las suposiciones del modelo y probar el comportamiento del modelo y su sensibilidad a perturbaciones.

• Implementación. Probar la respuesta del modelo a diferentes políticas o entornos y traducir las conclusiones del estudio a una forma accesible a la gente común.

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