EJERCICIOS RESUELTOS DE PROBLEMAS PROPUESTOS N° 1

ERCICIOS RESUELTOS DE PROBLEMAS PROPUESTOS N° 1

1) 3 situaciones que se tiene uso de la estadística con ciencias contables y administrativas

- Determina la reacción de los consumidores frente a los actuales productos de una empresa.

- Evalúa las oportunidades de inversión de una empresa-

- Compara los estudios de mercados.

2) 5 ejemplos de población

-evaluacióna personasenfermas de una determinada enfermedad

- porcentaje de productos defectuosos de entre el total de productos producidos en un día.

-el total de niños enEJtre 1 y 6 años que habitan el municipio

-Todos los egresados de la última década.

-Los empleados de una fábrica

3) 5 ejemplos de muestra

-Los 100 estudiantes seleccionados, 10 de cada promoción

- los escritoresargentinos que ganaron el premio nobel en el año 20012

- los peatones fallecidos en un accidente de trafico 2009

-Los números ganadores que han salido en la lotería este año 2013

-Los periódicos editados en Perú que tenganmás de 50 años.

4) EN LOS SIGUIENTES CASOS ¿CUAL PORBABLEMENTE EXIJA SOLO EL USO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CUAL DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL?

a) Un profesor emplea diferentes métodos en cada uno de sus dos cursos a su cargo. al final del desarrollo el curso compara las calificaciones obtenidas por sus alumnos con el fin de establecer cual método es más eficiente. Esto es considerado como estadística descriptiva.

b) En una empresa se registra diariamente la hora de ingreso de los trabajadores mediante el tarjetero electrónico para final del mes hacer los descuentos respectivos de ley por las tardanzas.Esto es estadística inferencial.

c) Un economista registra el crecimiento de la población en una región determinada. Esto es Estadística descriptiva

d) Un psicólogo estudia los efectos de las nuevas técnicas de automatización sobre el rendimiento de la población. Esto es estadística descriptiva

e) Una universidad “X” examina la distribución de las calificaciones de su examen de admisión para establecer el porcentaje de postulantes que obtuvieron el puntaje mínimo de ingreso.Esto es estadística inferencial

5) ANALIZANDO LAS VARIABLES Y DETERMINANDO LA ESCALA DE MEDICIÓN A LA QUE PERTENECEN

a) Ahorros en dólares : variable cuantitativa continua y su es escala de medición es nominal

b) Números de hijos: variable cuantitativa discreta y su escala de medición es nominal

c) Tasa de criminalidad : variable cualitativa ordinal y su escala es nominal

d) Colegios profesionales de Chimbote: variable cuantitativa y su medición es nominal

e) Nivel de pobreza: variable cualitativa ordinal y su medición es ordinal

f) Programas de televisión: variable cuantitativa discreta y su medición es nominal

g) Método de enseñanza: variable cualitativa nominal y su medición es nominal

h) N” de ingresos al penal: variable cuantitativa discreta y su medición es nominal

i) Ciclos académicos: variable cuantitativa discreta y su medición es intervalo

j) Edad en años: variable cuantitativa discreta y su medición es escala de razón o proporción

k) Talla en cm.: variable cualitativa ordinal y su medición es escala de razón o proporción

6) EN ESTOS SIGUIENTE ENUNCIADOS , INDICAMOS SI SE TRATA DE UNA MUESTRA (N) O UNA POBLACIÓN(N)

a) Las elecciones en el Perú: Población

b) Número de personas con proceso judicial por tráfico de drogas en el año 2003: población

c) Estudio del 20% de trabajadores de una empresa”X” según sus salarios en soles: muestra

d) Estudio de 100 alumnos de la ULADECH según su nivel socioeconómico: muestra

7) LA SIGUIENTE DISTRIBUCION MUESTRA EL PESO EN GR. DE 30 PAQUETES DE UN DETERMINADO PRODUCTO.

PESO EN GR. (10-15) (15-20) (20-25) (25-30) (30-35)

hi k/2 0.17 2k k 0.13

a) 17 PAQUETES TIENEN PESOS MENORES DE 20GR.

b) 23% DEPAQUETES PESAN 25GR. O MAS

c) 11 PAQ.UETES TIENE 15 GR. O MAS PERO MENOS DE 25GR.

d) 5 PAQUETES TIENEN 15GR. O MAS PERO MENOS DE 20GR.

Peso en gramo hi fi Fi hi%

(10-15)

(15-20)

(20-25)

(25-30)

(30-35) 0.40

0.17

0.20

0.10

0.13 12

5

6

3

4 12

17

23

26

30 40

17

20

10

13

total 1 30 100

8) COMPLETAR LA SIGUIENTE TABLA DE FRECUENCIAS

LI - LS fi Fi hi Hi hi% Hi%

(7.6-8.8)

(8.8-10)

(10-11.2)

(11.2-12.4)

(12.4-13.6)

(13.6-14.8) 5

5

10

12

7

1

5

10

20

32

39

40 0.125

0.125

0.25

0.30

0.175

0.025

0.125

0.25

0.50

0.80

0.975

1 12.5

12.5

25

30

17.5

2.5

12.5

25

50

80

97.5

100

TOTAL 40 1 100

9) LOS SIGUIENTES DATOS CORRESPONDEN A UNA MUESTRA DE 20 CLIENTES DEL BANCO DE CREDITO DE LA CIUDAD DE CHIMBOTE SEGÚN SUS INVERSIONES MENSUALES EN DOLARES EN EL PROGRAMA CREDIFONDO.

5500 4000 3000 3100 2000 3600 1000 3900 2500 3500

6000 4500 4800 3300 34000 3700 1500 3800 2900 3600

LA INFORMACION FUE OBTENIDA MEDANTE UNA ENCUESTA REALIZADA POR LA EMPRESA S.A. EN ENERO DE 2004

a) La variable en estudio es cuantitativa continua

b) Distribución de frecuencias ampliada.

-Hallando el rango:

R= 6000-1000 R= 5000

-Hallando el n° de intervalo:

m= 1+ 3.33 X 1.30 m= 5.33 m= 5 intervalos

-Hallando la amplitud

C=5000/5 c=1000

Inversiones $

Li – Ls Marca de clase

Yi fi Fi hi Hi hi% Hi%

1000-2000

2000-3000

3000-4000

4000-5000

5000-6000 1500

2500

3500

4500

5500 2

3

10

3

2 2

5

15

8

20 0.10

0.15

0.50

0.15

0.10 0.10

0.25

0.75

0.90

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