Efectividad de análisis de datos en SigmaPlot 12.5

Universidad de la Amazonía[pic 1]

Facultad de Ciencias Básicas

Programa de Química

Laboratorio de Química II

PRESENTACIÓN DE GRÁFICOS Y REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

YEISON MORENO FORERO1, &, KAREN JULIETH GARCÍA OSPINA2, MARYIN PEÑAFIEL QUIMBAYA3, CRISTIAN CAMILO CUELLAR LAVERDE4 – JAIME FERNANDO MARTÍNEZ SUAREZ5

1,2,3, &4Estudiantes en formación del programa de química de la universidad de la Amazonía. 5docente de la universidad de la amazonia.

RESUMEN

El presente artículo de laboratorio tiene como objetivo conocer la efectividad de análisis de datos en SigmaPlot 12.5, para evaluar su precisión en los cambios de diferentes gráficos y la facilidad en la manipulación del programa. Por otra parte, se implementó el uso del programa Melendey como herramienta de aprendizaje en citaciones. El desarrollo de la práctica se realizó en dos fases: la primera consistió en el programa SigmaPlot efectuando la construcción de un gráfico analítico del articulo Graphical excellence 2014; en base a los datos de laboratorio en concentración y absorbancia de un análisis correspondido a espectroscopía UV-VIS. En la segunda fase se realizó el manejo de herramientas Microsoft Office 2016 – Excel, desarrollando la metodología anterior con las gráficas y datos comentados, para finalmente, en base a las dos herramientas (SigmaPlot 12.5 y Excel) llegar a deducir las mejores funcionalidades de análisis estadísticos y la mejor en calidad de gráficos para la presentación de trabajos prácticos en laboratorio. 

Palabras Claves. Precisión, Excel, Sigmaplot12.5, calidad, graficas analítico, espectroscopia UV-VIS.

ABSTRACT

The objective of this laboratorio article is to know the effectiveness of data analysis in SigmaPlot 12.5, to evaluate its precision in the changes of different graphs and the ease of manipulating the program. On the other hand, the use of the Melendey program was implemented as a learning tool in citations. The development of the practice was carried out in two phases: the first consisted of the SigmaPlot program carrying out the construction of an analytical graph of the article Graphical excellence 2014; based on laboratory data on concentration and absorbance from an analysis corresponding to UV-VIS spectroscopy. In the second phase, the management of Microsoft Office 2016 - Excel tools was carried out, developing the previous methodology with the graphs and commented data, to finally, based on the two tools (SigmaPlot 12.5 and Excel) to deduce the best analysis functionalities statistics and the best in graphics quality for the presentation of practical work in the laboratory.

 Keywords. Precision, Excel, Sigmaplot12.5, quality, analytical graphics, UV-VIS spectroscopy.

INTRODUCCIÓN

SigmaPlot es un paquete de software patentado para gráficos científicos y análisis de datos. Funciona con Microsoft Windows. El software puede leer varios formatos como hojas de cálculo de Microsoft Excel y también realizar transformaciones matemáticas y análisis estadísticos.

Sigmaplot cuenta con la capacidad de hacer análisis de datos como; Análisis de múltiples áreas, ajustes lineales, ajustes polinomiales, análisis de pico, matemáticas para interpolación, matemáticas para extrapolación, derivación, Integración, cálculos de área.

Mendeley es un gestor de referencias bibliográficas, una herramienta multiplataforma gratuita (Windows, Linux y Mac) que combina una versión local con una versión web y sincroniza las dos para que se pueda acceder a la información desde cualquier ordenador conectado a Internet, en su versión web, Mendeley combina las características de un gestor tradicional con las de los social speakers y, además, las características de una verdadera red social para investigadores.

Excel es un programa informático desarrollado por Microsoft y forma parte de Office, una suite ofimática que incluye otros programas como Word y PowerPoint. Excel se diferencia de todos los programas de Office en que podemos trabajar con datos numéricos. A diferencia de un procesador de texto como Microsoft Word, los datos en Excel se organizan en columnas y filas que dan forma a las celdas en las que ingresamos nuestros datos.

Con los números que almacenamos en las celdas de Excel, podemos hacer cálculos aritméticos básicos y también aplicar funciones matemáticas más complejas o usar funciones estadísticas gracias a esto hace que nuestro trabajo con números sea mucho más fácil, ya que podemos usar Excel para analizar datos fácilmente y generar informes usando herramientas como gráficos y tablas dinámicas.

La espectroscopía ultravioleta visible o espectrofotometría UV-visible (UV / VIS) es una espectroscopía y espectrofotometría de emisión de fotones. Utiliza radiación electromagnética (luz) de las regiones visible, ultravioleta cercana (UV) e infrarroja cercana (NIR) del espectro electromagnético, es decir, una longitud de onda entre 380 nm y 780 nm. La radiación absorbida por moléculas en esta región del espectro provoca transiciones electrónicas que pueden cuantificarse.

La espectroscopía UV-visible se usa para identificar ciertos grupos funcionales de moléculas y para determinar el contenido y la fuerza de una sustancia. Generalmente se utiliza para la determinación cuantitativa de los componentes de soluciones de iones de metales de transición y compuestos orgánicos altamente conjugados.

A menudo se usa en laboratorios de química y bioquímica para determinar pequeñas cantidades de una sustancia en particular, p. Ej. B. trazas de metales en aleaciones o la concentración de un determinado fármaco que puede llegar a determinadas partes del cuerpo.

1. DESARROLLO EXPERIMENTAL 

1.  Presentación de gráficos:

En el desarrollo de los gráficos, los datos teóricos de la practica fueron tomados del grupo 5 donde se expresan algunos de esto valores en las siguientes tablas y el análisis estadístico para estudiar la relación entre variables:

[pic 2]

Tabla 1. longitud de onda – concentraciones 

[pic 3]

Tabla 2. Curva de calibración 

En la tabla 1 se ven reflejados las medidas de la espectroscopia UV-VIS, donde se logra apreciar las diferentes longitudes de ondas a cinco concentraciones molares diferentes, con ayuda del programa sigmaplot12.5 se realizó el gráfico1 y finalizando el grafico 2 con el programa Excel para comprar la calidad de gráficos con respecto al mismo estudio estadístico. Por otra parte, el grafico correspondiente al (Y), es una representación de las diferentes absorbancias en el punto máximo en función a la concentración o curva de calibración, la parte lineal se utiliza entonces para predecir la concentración de una muestra de analito al correlacionar su respuesta a la concentración.  

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