Estadistica en el canal de Panama
Enviado por santiagosiado • 28 de Noviembre de 2023 • Tarea • 491 Palabras (2 Páginas) • 35 Visitas
Santiago Siado Restrepo Grupo3
Punto 1:
Los datos del análisis descriptivo son estos:
[pic 1]
Para comenzar es necesario incidir sobre el factor de aquí se evidencian las medias de las variables cuantitativas. Pretende pararme a analizar ambos tiempos de tránsito por ser la característica crítica de la calidad del sistema, Mostrando que se sitúan el 70% de los tiempos aproximadamente entre 139.8982 y 26.82959 por un lado y 133.0482 y 30.78504. Los cuales son valores relativamente próximos si los comparamos con la eslora: 953.0373 y 155.04624.
Punto 2:
[pic 2]
Es una distribución relativamente simétrica, o si se prefiere , asimétrica por la derecha. Pero no considero que tenga suficiente diferencia para contemplarse con asimetría. Es unimodal, y los valores más frecuentes son los que van entre 100 y 200 minutos.
[pic 3]
En este histograma podemos ver la presencia de dos modas, probablemente debido a que se están evaluando a tipos diferentes de buques y su relación particular. No podemos hablar por lo tanto de simetría como conjunto. Los valores más frecuentes oscilan entre los 700 y 800 pies en el primer grupo y entre los 900 y los 1100.
Punto 3:
[pic 4]
Podemos ver conforme a estos datos que la dirección que sigue cada tipo de buque depende de dónde vengan los mismos. Pues, en rumbo norte hay mayoritariamente portacontenedores al tratarse de su origen China y tener por propósito la exportación, y en rumbo sur, en su mayoría buques gaseros de tipo LNG, que vienen fundamentalmente
de EEUU, que producen en cantidades considerables. [pic 5]
Punto 4:
Podemos afirmar basándonos en la relación entre las medianas que a priori no existe relación debido a que al margen de que a los LNG se les suele dar prioridad, no se observa ningún tipo de dependencia.
[pic 6].
Punto 5:
[pic 7]
El coeficiente de correlación lineal es del 77.4%. Dentro de la correlación moderada es alta, por ende , a priori, valdría la pena realizar un modelo de regresión lineal.
[pic 8]
R^2=59.9% La recta sería-> y=67.133257+0.075728*B
Afirmo que el 59.9 % de la información de la variable respuesta LOA con el modelo. En conclusión, no es demasiado confiable.
[pic 9]
Punto 6:
[pic 10]
En el diagrama de cajas podemos contemplar los datos de la relación eslora-manga de los pesqueros fabricados en España.
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