Guia Seis Sigma

“Mediciones”

Objetivo:

• Definir qué es un sistema de medición.

• Definir cuáles son los datos de medición.

• Expresar cuáles son las fuentes de variación.

• Describir los sistemas de medición.

Procedimiento:

1. Lectura de la explicación del tema;

2. Análisis del ejercicio a realizar;

3. Investigación de los ejercicios;

4. Análisis de la actividad concluida.

Resultados:

A continuación se plantea una cuestión relacionada con la medición y la calidad en los procesos.

En procesos de control estadístico los datos de baja calidad se atribuyen a:

• Sistema de medición.

• El medio.

• El operador.

• Cualquier combinación de los anteriores.

De hecho en los procesos de control estadístico de los datos y la baja calidad se involucran los tres factores anteriores ya que cada uno que falle ocasionará una baja en la calidad del producto, proceso o servicio.

Desarrolla un caso en donde el sistema de medición sea el factor que hace que las mediciones carezcan de calidad.

Yo trabajo para una empresa que se dedica a la creación de piezas de metal principalmente para MABE, CUMMINS, EATON, etc. esta se llama Industrias Selbor.

Nosotros nos enfrentamos a un gran problema de calidad cuando se cometen ciertos errores en cuanto a las mediciones de ciertas piezas. Existe una pieza que se conoce como 200D6165P001 la cual una charolita de la estufa por donde sale el fuego, nosotros tenemos una medida establecida del diámetro del circulo que va en el centro de la pieza porque ahí va ubicado un tubo para la toma de gas que está hecho por otra empresa que no somos nosotros. Por lo que si nosotros fallamos en cuestiones de medición del diámetro y el corte de ese círculo no entrará el tubo, se raspará o quedara floja la charola lo que eso nos ocasiona una baja en calidad para nosotros y para MABE, lo que es malo porque nos genera una imagen que no buscamos tener.

Conclusión:

Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Un instrumento de medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.

La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente las variables que pretende medir. Se pueden aportar tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructo.

Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y

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