Metodologia

LECTUAL Y VERSIONAMIENTO

El presente módulo fue diseñado en el año 2009 por William Ortegón docente de la

UNAD, ubicado en el CEAD de Ibagué el Autor es Ingeniero industrial especialista en

logística de producción y distribución. Se ha desempeñado como tutor de la UNAD desde

enero de 2008 hasta la fecha y ha sido catedrático de Universidades de Ibagué. El presente

módulo ha tenido 3 actualizaciones la primera realizada por la doctora Gloria Guzmán, la

segunda por el ingeniero William Ortegón y la tercera por Vladimir Vanegas Angulo.

El material ha sido revisado por el ingeniero William Mosquera y aportado para la

calidad del mismo.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO: 104561 –MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

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INTRODUCCIÓN

LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y EL USO DE MODELOS

Un poco de Historia

Se inicia desde la revolución industrial, en los libros se dice que fue a partir de la segunda

Guerra Mundial. La investigación de operaciones se aplica a casi todos los problemas. En

1947, en E.U., George Datzing encuentra el método SIMPLEX para el problema de

programación lineal. En la investigación de operaciones, las computadoras son la

herramienta fundamental en la investigación de operaciones.

Definición

Investigación de operaciones, es la aplicación del método científico por un grupo

multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución

eficaz de recursos limitados (dinero, materia prima, mano de obra, energía), que apoyados

con el enfoque de sistemas (este enfoque, es aquel en el que un grupo de personas con

distintas áreas de conocimiento, discuten sobre la manera de resolver un problema en

grupo.). Puede considerarse tanto un arte como una ciencia. Como arte refleja los conceptos

eficiente y limitado de un modelo matemático definido para una situación dada. Como ciencia

comprende la deducción de métodos de cálculo para resolver los modelos.

Pasos del Método científico en IO

1. Delimitación del problema

2. Modelación del problema

3. Resolución del modelo

4. Verificación con la realidad

5. Implantación

6. Conclusiones

TIPOS DE MODELOS Y SU SIGNIFICADO

Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera. El

objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro.

Obviamente los modelos no son tan complejos como el sistema mismo, de tal manera que

se hacen las suposiciones y restricciones necesarias para representar las porciones más

relevantes

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