Metodología Kimball

Facultad de Ciencias Informáticas

Sistemas de Información

La metodología Kimball para el Diseño de Data Warehouses

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN 2

OBJETIVOS 3

DESARROLLO GENERAL 4

METODOLOGÍAS ACTUALES: 4

¿CUÁL METODOLOGÍA ADOPTAR? 4

LA METODOLOGÍA KIMBALL EN DETALLE 5

PLANIFICACIÓN 6

ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS: 7

MODELADO DIMENSIONAL 9

DISEÑO FÍSICO 14

DISEÑO DEL SISTEMA DE EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA (ETL). 14

ESPECIFICACIÓN Y DESARROLLO DE APLICACIONES DE BI 14

INFORMES ESTÁNDAR 15

APLICACIONES ANALÍTICAS 16

CONCLUSIONES 17

RECOMENDACIONES 18

BIBLIOGRAFÍA 19

ÍNDICE DE IMÁGENES

Figura 1... Tareas de la metodología Kimball, denominada Business Dimensional Lifecycle 5

Figura 2... Diagrama de flujo del proceso dimensional de Kimball 9

Figura 3... Ejemplo de Modelo final de alto nivel de la sesión inicial de diseño 11

Figura 4... Lista de atributos 12

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1...Temas Analíticos 8

Tabla 2... Matriz de procesos/dimensiones (Bus Matrix) 8

INTRODUCCIÓN

Un almacén de datos (data Warehouse, DW) según Inmon (Inmon 02, Imhoff & Galemmo 3), es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un historial completo de la organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenada en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente con herramientas OLAP, de procesamiento analítico en línea). Por otra parte Kimball (Kimball 98) la define como “una copia de los datos transaccionales estructurados específicamente para consultas y análisis”. Actualmente uno de los mayores impedimentos para construir este tipo de almacenes de datos es la falta de conocimiento de metodologías adecuadas para su implementación, y la disciplina para cumplirlas. En este breve artículo describiremos la metodología más utilizada actualmente: la metodología de Kimball.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

- Investigar acerca de la Metodología Kimball para el modelado de Data Warehouses.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

- Presentar el modelado dimensional o Metodología Kimball.

- Explicar las fases por las que pasa el Método Kimball para cumplir sus procesos.

- Mencionar las aplicaciones analíticas de la Metodología Kimball.

- Emitir conclusiones y recomendaciones del tema.

DESARROLLO GENERAL

METODOLOGÍAS ACTUALES:

Existen muchas metodologías de diseño y construcción de DW.

Cada fabricante de software de inteligencia de negocios busca imponer una metodología con sus productos. Sin embargo, se imponen entre la mayoría dos metodologías, la de Kimball y la de Inmon. Para comprender la mayor diferencia entre estas dos metodologías, debemos explicar además de la noción de DW mencionando en la introducción, la idea de Data mart. Un Data mart (Kimball et al 98) es un repositorio de información, similar a un DW, pero orientado a un área o departamento específico de la organización (por ejemplo Compras, Ventas, RRHH, etc.), a diferencia del DW que cubre toda la organización, es decir la diferencia fundamental es su alcance.

Desde el punto de vista arquitectónico, la mayor diferencia entre los dos autores es el sentido de la construcción del DW, esto es comenzando por los Data marts o ascendente (Bottom-up, Kimball) o comenzando con todo el DW desde el principio, o descendente (Top- Down, Inmon).

Por otra parte, la metodología de Inmon se basa en conceptos bien conocidos del diseño de bases de datos relacionales (Inmon 02, Imhoff & Galemmo 03); la metodología para la construcción de un sistema de este tipo es la habitual para construir un sistema de información, utilizando las herramientas habituales, al contrario de la de

Kimball, que se basa en un modelado dimensional (no normalizado) (Kimball et al 98, 08).

¿CUÁL METODOLOGÍA ADOPTAR?

Pensamos que la metodología más acorde a los negocios de nuestra región es la de Kimball, por cuanto proporciona un enfoque de menor a mayor, muy versátil, y una serie de herramientas prácticas que ayudan a la implementación de un DW. Es acorde a nuestras empresas porque se pueden implementar pequeños datamarts en áreas especificas de las mismas (compras, ventas, etc.), con pocos recursos y de poco irlos integrándolos en un gran almacén de datos. Por tanto, detallaremos esta metodología en lo que resta de este artículo.

LA METODOLOGÍA KIMBALL EN DETALLE

La metodología se basa en lo que Kimball denomina Ciclo de Vida Dimensional del Negocio (Business Dimensional Lifecycle) (Kimball et al 98, 08, Mundy & Thornthwaite 06). Este ciclo de vida del proyecto de DW, está basado en cuatro principios básicos:

- Centrarse en el negocio: Hay que concentrarse en la identificación de los requerimientos del negocio y su valor asociado, y usar estos esfuerzos para desarrollar relaciones sólidas con el negocio, agudizando el análisis del mismo y la competencia consultiva de los implementadores.

- Construir una infraestructura de información adecuada: Diseñar una base de información única, integrada, fácil de usar, de alto rendimiento donde se reflejará la amplia gama de requerimientos de negocio identificados en la empresa.

- Realizar entregas en incrementos significativos: crear el almacén de datos (DW) en incrementos entregables en plazos de 6 a 12 meses. Hay que usa el valor de negocio de cada elemento identificado para determinar el orden de aplicación de los incrementos. En esto la metodología se parece a las metodologías ágiles de construcción de software.

- Ofrecer la solución completa: proporcionar todos los elementos necesarios para entregar valor a los usuarios de negocios. Para comenzar, esto significa tener un almacén de datos sólido, bien diseñado, con calidad probada, y accesible. También se deberá entregar herramientas de consulta ad hoc, aplicaciones para informes y análisis avanzado, capacitación,

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