Metodos Numericos

MÉTODOS CUANTITATIVOS

PARA LOS NEGOCIOS

11a. ed.

David R. Anderson

University of Cincinnati

Dennis J. Sweeney

University of Cincinnati

Thomas A. Williams

Rochester Institute of Technology

Jeffrey D. Camm

University of Cincinnati

Kipp Martin

University of Chicago

Traducción

Lorena Peralta Rosales

Rodolfo Navarro Salas

Traductores profesionales

Revisión técnica

Jorge Cardiel Hurtado

Facultad de Contaduría y Administración

Universidad Nacional Autónoma de México

Ricardo Pino Jordán

CENTRUM Católica, Centro de Negocios

Pontifi cia Universidad Católica del Perú

Salvador Sandoval Bravo

Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas

Universidad de Guadalajara

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el consentimiento por escrito de la

editorial.

Traducido del libro:

Quantitative Methods for Business, 11a. Ed.

Publicado en inglés por

South-Western Cengage Learning

ISBN 13: 978-0-324-65181-2

ISBN 10: 0-324-65181-3

Datos para catalogación bibliográfi ca:

Anderson, David R., Dennis J. Sweeney,

Thomas A. Williams,

Jeffrey D. Camm y Kipp Martin

Métodos cuantitativos para los negocios, 11a ed.

ISBN-13: 978-607-481-697-6

ISBN-10: 607-481-697-2

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Métodos cuantitativos para los negocios, 11a Ed.

David R. Anderson

Dennis J. Sweeney

Thomas A. Williams

Jeffrey D. Camm

Kipp Martin

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Latinoamérica

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Editor senior

Javier Reyes Martínez

Coordinadora de producción editorial

Abril Vega Orozco

Editora de producción

Gloria Luz Olguín Sarmiento

Diseño de portada

Craig Ramsdell

Imagen de portada

Getty Images/Glow Images

Composición tipográfica

Heriberto Gachúz Chávez

Impreso en México

1 2 3 4 5 6 7 8 9 12 11 10

A mis hijos

Krista, Justin, Mark y Colleen

DRA

A mis hijos

Mark, Linda, Brad, Tim, Scott y Lisa

DJS

A mis hijos

Cathy, David y Kristin

TAW

A mi esposa

Karen Camm

JDC

A mis padres

Bruce y Phyllis Martin

KM

Contenido breve

Prefacio xvii

Acerca de los autores xxiv

Capítulo 1 Introducción 1

Capítulo 2 Introducción a la probabilidad 29

Capítulo 3 Distribuciones de probabilidad 59

Capítulo 4 Análisis de decisiones 97

Capítulo 5 Utilidad y teoría de juegos 154

Capítulo 6 Elaboración de pronósticos 181

Capítulo 7 Introducción a la programación lineal 234

Capítulo 8 Programación lineal: Análisis de sensibilidad

e interpretación de la solución 295

Capítulo 9 Aplicaciones de la programación lineal en marketing,

fi nanzas y administración de operaciones 357

Capítulo 10 Modelos de distribución y de red 418

Capítulo 11 Programación lineal entera 478

Capítulo 12 Aplicaciones de optimización avanzada 526

Capítulo 13 Programación de proyectos: PERT/CPM 570

Capítulo 14 Modelos de inventario 607

Capítulo 15 Modelos de línea de espera 655

Capítulo 16 Simulación 695

Capítulo 17 Procesos de Markov 755

Apéndice A Construcción de modelos de hoja de cálculo 780

Apéndice B Probabilidades binomiales 807

Apéndice C Probabilidades de Poisson 814

6 Contenido breve

Apéndice D Áreas para la distribución normal estándar 820

Apéndice E Valores de eλ 822

Apéndice F Referencias y bibliografía 823

Apéndice G Soluciones de problemas de autoevaluación

y de problemas de número impar 825

Índice 867

Contenido

Prefacio xvii

Acerca de los autores xxiv

Capítulo 1 Introducción 1

1.1 Solución de problemas y toma de decisiones 3

1.2 Análisis cuantitativo y toma de decisiones 4

1.3 Análisis cuantitativo 6

Desarrollo de modelos 7

Preparación de los datos 10

Solución de modelos 11

Generación de informes 12

Una nota respecto a la implementación 12

1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades 14

Modelos de costos y volumen 14

Modelos de ingresos y volumen 14

Modelos de utilidades y volumen 15

Análisis del punto de equilibrio 15

1.5 Métodos cuantitativos en la práctica 16

Métodos utilizados con mayor frecuencia 17

Resumen 18

Glosario 19

Problemas 19

Caso de estudio Programación de una liga de golf 23

Apéndice 1.1 El software The Management Scientist 23

Apéndice 1.2 Uso de Excel para el análisis del punto de equilibrio 26

Capítulo 2 Introducción a la probabilidad 29

2.1 Experimentos y espacio muestral 31

2.2 Asignación de probabilidades a resultados

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