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Modelo de ruteo


Enviado por   •  24 de Febrero de 2021  •  Documentos de Investigación  •  908 Palabras (4 Páginas)  •  70 Visitas

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INSTRUCCIONES

  1. CONTESTAR EL SIGUIENTE CUESTIONARIO, PROCURA REDACTAR CON TUS PROPIAS PALABRAS.

  1. Identifique los principales problemas a los que se enfrentan las empresas mexicanas para la realización de sus rutas.

Muchas empresas aun diseñan sus rutas a la antigua sin utilizar herramientas de apoyo que les potencie sus capacidades o muchas veces se la dejan al operador que se supone conoce mejor las rutas.

  1. ¿Qué variables se deben de considerar para el diseño de una ruta?

  • Costo logístico
  • Almacenes o centros regionales vs nivel de servicio
  • Herramientas estadísticas
  • Adecuación socios de transporte
  • Definición de la red de distribución
  • Medidas para el gasto de distribución
  • Reducción de proveedores
  • Medición de desempeño del proveedor
  • Reportes de control
  • Programas de reducción de costos
  1. ¿Cuál es la relación entre el diseño de una ruta y la demanda de un producto?

Es una sola ruta, ya que solo se busca satisfacer una única necesidad que va acorde al producto (un solo tipo de producto)

  1. ¿Cuál es la relación entre el diseño de una ruta y la demanda de productos?

Pretende hacer llegar a una mayor cantidad de clientes, más productos, en atención a la demanda individual, acumulada de cada uno de ellos.

  1. En qué consiste el modelo basado en VPR (vehicle routing problem) y el modelo TPS (traveling salesman problem).

VPR: es el conjunto de rutas que tiene como punto de salida uno o varios depósitos y estas deben de seguirlas los vehículos para así poder atender un cierto número de clientes o ciudades y entregar mercancía ya definida.

TPS: es una sola ruta que debe de seguir solo un vehículo en determinado tiempo para así disminuir costos.

  1. Explique los métodos utilizados para la solución del problema VRP

  • Método de aproximación exacta que consiste en varias estrategias para resolver modelos de optimización global.
  • Ramificación y corte es la combinación de planos de corte y numeración para resolver el problema.
  • Métodos heurísticos se divide en dos: Construcción que son soluciones que tratan de minimizar costos y Modelo de los ahorros sirve para cuando el número de vehículos no es fijo.
  • Métodos meta-heurísticos se divide en colonia de hormigas que sirve para reducir el número de vehículos utilizados la distancia que recorren y el tiempo total de las entregas; búsqueda tabú que consiste en aumentar o disminuir las capacidades fuera del rango de optimización y algoritmos genéticos consiste en saber cómo decidir que vehículo utilizar para ciertos lugares y ciertas mercancías para

obtener una optimización correcta.

  1. ¿Cuáles son las características de los modelos heurísticos?

  • Exploración de espacios limitados
  • Soluciones en un tiempo menor en computación
  • Se clasifican en modelos de los ahorros y construcción
  1. ¿Qué es la programación lineal, para qué sirve y cuál es su objetivo?

Es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal. Sirve para estudia las situaciones en las que se exige optimizar los funciones que se encuentran sujetas a determinadas restricciones y tiene como objetivo optimizar una función lineal de varias variables.

  1. Del documento diseño de una ruta de transporte, analice el ejemplo que se expone e identifique el problema, las variables, el método utilizado para la solución del problema.

El problema se da a raíz de la firma y puesta en marcha del tratado de libre comercio que abre las puertas a la venta de flores porte de México hacia Estados Unidos y Canadá y una evidente falta de apoyo para la logística del envío de dicha materia hacia los países del norte.
Las
variables son: gastos de flete, mercancía en toneladas, tarifas, tiempo para trasladar la mercancía, distancia recorrida, oferta y demanda del producto.
El método que utilizaron para la solución del problema es: el
método simplex, que corresponde a una solución básica factible.

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