OnLine Analytical Processing

¿Qué es OLAP?

OnLine Analytical Processing, eso es lo que quieren decir las siglas, y lo que esconden es una forma optimizada de organizar los datos para su explotación analítica. Lo que interesa en ese tipo de sistemas es poder registrar transacciones y eventos de manera rápida y consistente.

Sin embargo, cuando quieres analizar toda esa información que has ido guardando, las estructuras tradicionales no son tan rápidas. Los datos no están organizados de una manera óptima para ser agrupados mediante relaciones que nos permitan dotar de significado a los datos.

Una manera de acceder a tu información utilizando un “lenguaje natural”. En el mundo corporativo, los analistas acceden a la información filtrando sus indicadores de negocio por regiones, por producto, por tiempo.

Lo relevante es que el análisis OLAP te permite “navegar” fácilmente por la información, solicitándola con el detalle preciso y con los filtros adecuados, y que puedes hacerlo de manera dinámica, fácil, ad hoc, sobre la marcha, sin necesitar asistencia, rápido, y utilizando el lenguaje de negocio. Vamos, como la señora del vídeo.1

¿Qué es MOLAP?

MOLAP – Multidimensional OLAP.

MOLAP es quizás la forma OLAP original, generalmente si sólo hablamos de OLAP entenderemos que se trata de MOLAP. La “M” se puso más adelante para diferenciarlo de otros términos como ROLAP.

MOLAP son los cubos, es una arquitectura de datos diferente y casi siempre propietaria. Es decir, nosotros compramos una herramienta de explotación analítica que viene con un motor MOLAP propietario que sólo vamos a poder explotar con esa herramienta.

Ok, tenemos una arquitectura propietaria de organizar información para su análisis multidimensional, pero ¿De dónde sale la información que va a los cubos? Pues del único sitio que puede salir, de un datawarehouse o datamart relacional. Así que el primer paso para tener unos buenos cubos es tener un buen modelo relacional subyacente, generalmente en lo que se llama un esquema estrella o de copo de nieve.

Hay que tener en cuenta que una vez creemos un cubo, sólo podremos explotarlo con la herramienta de visualización y análisis de la misma “marca”. De alguna manera con MOLAP perdemos la estandarización que ganamos con SQL.2

¿Qué es ROLAP?

ROLAP – Relational OLAP.

Esto de montar nuevas estructuras implica andar moviendo los datos arriba y abajo con la complicación de que una vez creado un cubo es necesario hacer una operación de refresco de los datos cuando estos cambian. Vamos, un follón.

Así que se planteó un modelo alternativo llamado ROLAP, que parte de la idea de que el acceso multidimensional a la información es bueno, pero en vez de modificar

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