Parcial 2 Simulacion CECAR

CORPORACION UNIVERSITARIA DEL CARIBE

FACULTAD DE INGENIERIA

Examen Parcial de Simulación Artificial

1. En un estudio de simulación, cuando se presenta un estudio de colas, la distribución que mejor modela éste tipo de sistemas es:

a. Distribución Triangular

b. Distribución Uniforme

c. Distribución Exponencial

d. Distribución de Poisson

2. En un software de simulación se presenta una de las siguientes etapas a la hora del diseño del mismo

a. Verificación

b. Validación

c. Aplicación de Pruebas Estadísticas

d. Análisis de Sensibilidad

3. Cuando se requiere modelar un Tiempo de Servicio de un servidor, de las siguientes distribuciones la más correcta para dicho modelado es

a. Distribución de Poisson

b. Distribución Exponencial

c. Distribución Uniforme

d. Distribución Binomial

4. Para una distribución Uniforme, se sabe que los valores de los parámetros son, a = 2 y b = 5 minutos respectivamente, por lo tanto, si utilizamos ésta distribución para modelar el tiempo de atención de una secretaria en un consultorio, y dicha simulación es montada en Excel, el aleatorio generado por éste software es 0.25, el valor respectivo de la variable aleatoria en minutos es

a. 1.50

b. 0.75

c. 2.55

d. 0.50

5. Una de las aplicaciones más representativas en simulación para la distribución triangular es,

a. Distribuciones equiprobabilísticas

b. Distribuciones con media relativa

c. Distribuciones con media marcada

d. Distribuciones con probabilidad acumulada

6. Una de las distribuciones menos prácticas a la hora de simular eventos equiprobabilísticos es

a. Distribución Uniforme

b. Distribución de Poisson

c. Distribución Empírica

d. Distribución Continua

7. Los pasos generales para un estudio de Simulación son

a. Generación de Variables No Uniformes, Aplicación de Pruebas Estadísticas de Aleatoriedad, Análisis de Sensibilidad, Generación de Números Aleatorios

b. Generación de Números Aleatorios, Generación de Variables No Uniformes, Aplicación de Pruebas Estadísticas de Aleatoriedad, Análisis de Sensibilidad

c. Generación de Números Aleatorios, Aplicación de Pruebas Estadísticas de Aleatoriedad, Análisis de Sensibilidad, Generación de Variables No Uniformes

d. Generación de Números Aleatorios, Aplicación de Pruebas Estadísticas de Aleatoriedad, Generación de Variables No Uniformes, Análisis de Sensibilidad

8. DE las siguientes pruebas de aleatoriedad, la más segura para probar números pseudo aleatorios es:

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