Pronosticos para la toma de decisiones tarea 2.

MEDICIONES DE ERROR DESCRIPCIÓN USO

Desviación Absoluta Media MAD Este método para evaluar la precisión del pronóstico, promedia las magnitudes y los errores de pronóstico. Un ejemplo de uso es cuando un analista quiere identificar y medir el error pronosticado en las series originales.

Error Cuadrático Medio

MSE En este método para evaluar la precisión del método del pronóstico, cada error se eleva al cuadrado, se suman y se dividen entre el número de observaciones; lo que hace es que penaliza los errores grandes ya que se elevan al cuadrado. Básicamente, evalúa la precisión del método de pronóstico.

Error Porcentual Absoluto Medio MAPE Encuentra el valor absoluto en cada período, lo divide entre el valor real observado en ese período y después promedia los errores porcentuales absolutos. Su uso es muy útil cuando la magnitud de la variable del pronóstico es de importancia para la precisión del pronóstico, o cuando los valores de Yt son grandes.

Error Porcentual Medio

MPE Este sistema de medición se utiliza para saber si el método de pronóstico tiene sesgo; encuentra el error en cada período y divide el resultado entre el valor real para ese período, después se promedian estos errores porcentuales. Producirá un valor cercano a cero, si el método de pronóstico no tiene sesgo; si el resultado es un porcentaje alto negativo, el método sobreestima de forma consistente; y si el resultado es un porcentaje alto positivo, el método subestima de forma consistente. Se utiliza para identificar el sesgo que puede presentar el método de pronóstico; si no lo tiene, se sobreestima de forma consistente y, si el porcentaje resulta alto positivo, se subestima consistentemente.

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