¿Qué es Big Data?
Enviado por Geovanny Varela • 19 de Abril de 2021 • Apuntes • 621 Palabras (3 Páginas) • 77 Visitas
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ÍNDICE
1. ¿Por qué es importante tomar en cuenta los sistemas de inteligencia de negocios en el proceso de toma de decisiones? 2
2. ¿Qué beneficios podría generar el uso del software Tableau en tu ámbito laboral? 2
3. Referencia 2
¿Qué es Big Data?
“Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales” (Pérez López, 2015).
Actualmente en toda empresa se esta trabajando en temas tecnológicos como es el Big Data el cual ayuda a analizar datos recopilando esta información visitada de páginas web o redes sociales y con esto obtener información estadística.
Herramientas que se usan en Big Data
Para mucha cantidad de información que se recopila se la debe analizar con herramientas adecuadas como:
- Apache Hadoop: Una herramienta muy utilizada por Big Data tanto asi que compañías como The New York Time o Facebook la usan. Hadoop es un framework que permite procesar grandes volúmenes de datos en lote usando modelos de programación simples. Es escalable, por lo que puede pasar de operar en un sólo servidor a hacerlo en múltiples. (Muñoz Sánchez, 2019).
- MongoDB: La utilizan muchas compañías como Telefónica y Bosch. Se trata de una base de datos NoSQL optimizada para trabajar con grupos de datos que varían con frecuencia, o que son semiestructurados o inestructurados. Se emplea para almacenar datos de aplicaciones móviles y de sistemas de gestión de contenidos, entre otros (Muñoz Sánchez, 2019).
- Python: Es una de las herramientas más conocida en el mercado de Big Data, pero su gran inconveniente es más lento que sus otros competidores. Python cuenta con la ventaja de que sólo hay que tener unos conocimientos mínimos de informática para poder usarla, lo hace que tenga una gran comunidad de usuarios con la opción de crear sus propias librerías (Muñoz Sánchez, 2019).
Cuadro comparativo de tres herramientas que se usan en Big Data.
BIG DATA | APACHE HADOOP | MONGODB | PYTHON |
TIPO DE PROGRAMA | Esta basado en el framework | Es basado en NoSQL donde su base de datos es documental | Esta orientado a objetos siendo multiparadigma |
LICENCIA | Su licencia en gratuita | Su licencia en gratuita | Su licencia en gratuita |
LANZAMIENTO | En el año 2006 | En el año 2009 | En el año 1991 |
SISTEMA OPERATIVO | Se maneja en Multiplataforma | Se maneja en Multiplataforma | Se maneja en Multiplataforma |
VENTAJA | Tiene una tecnología altamente escalable | Trabaja super bien en ambientes con pocos recursos de computación | Es un lenguaje rápido y que simplifica mucho la programación |
Su almacenamiento es bajo costo utilizando computadoras de bajos recursos | Posee una gran documentación detallada comparada a otras bases de datos | Es muy limpio y ordenado el cual permite que cualquier programador puede leer y trabajar sobre lo ya escrito en python | |
Permite realizar análisis muy rápidos | Trabaja super bien con JavaScript | Algo que no tienen todo es la comunidad que maneja y cuida el lenguaje teniendo siempre actualizaciones | |
DESVENTAJA | Crea grandes cantidades de ficheros pequeños | Es una tecnología muy joven la cual no posee mucho conocimiento a nivel de desarrolladores | Uno de los mas mencionado es su curva de aprendizaje cuando manejas la parte de la web |
No es muy compatible con comandos tradicionales de Linux | No posee Join de consultas en el modo de trabajar en diferentes tablas | Que la mayoría de hosting tiene problema con Python y si lo soportan es muy dificil |
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