SQL Server al servicio de la Industria para un mejor manejo de la data y automatización de procesos de la organización

SQL Server al servicio de la Industria para un mejor manejo de la data y automatización de procesos de la organización

Chilón Chapoñan, David J. (U201922940)

En este último siglo, la industrialización y la globalización han significado un importante crecimiento para la humanidad, especialmente cuando se trata de desarrollar y transformar la información que se genera en varios sectores económicos que representan en gran parte el ingreso económico y el sentido de la vida laboral de los trabajadores y de los empleadores, es decir para toda la compañía. Desde un principio, toda la información y procesos de producción eran realizadas de manera manual y con una alta demanda de horas de sobretiempo, al igual que las tareas administrativas, todo por escrito, como libros contables y archivo de éstos. Sin embargo, a lo largo de los años, las empresas y corporaciones se han visto en la necesidad de controlar y almacenar sus datos en grandes servidores u otros programas informáticos para automatizar sus procesos.

De acuerdo con las fuentes consultadas, existen softwares de almacenamiento de data como el SAP, Oracle, B2Mining, y otros tipos de programas CRM, ERP y SQL^[1]. Este último presenta mayor envergadura a nivel global por facilitar el manejo y almacenamiento de información masiva la data y automatización de procesos. Algunos de los usuarios de SQL que destacan son Facebook, para la creación de usuarios amigos y que a través de un muro virtual pueden realizar publicaciones y expresar aprobación de publicaciones o no; otro usuario es el Bank of America, para registro y control de cuentas bancarias, transacciones y operaciones de cambio de moneda, data de clientes, etc. (khanacademy, 2020). Independientemente del tipo de cliente, ya sean firmas con aplicaciones de redes sociales, o entidades financieras que representan un riesgo con la cantidad de información de toda una población (nombres, cuentas y dinero), nos podemos percatar que es necesario disponer de una plataforma con una gran capacidad no solo en espacio virtual (cloud) sino también de la utilidad para almacenar toda la data que una organización genera y en el modo como la requiera, de acuerdo con sus necesidades y la del usuario.

SQL 2016 es una de las soluciones de software más actualizadas, por lo que incluye grandes mejoras sin aumentar el costo operativo de la solución. Varios clientes de Microsoft que poseen una mucha data de años han optado por migrar a este sistema y manifiestan que el rendimiento de sus actividades diarias y de sus objetivos son muy notables. Algunas de las características a considerar como pieza clave es la homogeneidad y compatibilidad de las tablas o base de datos con el Microsoft Azure; para ser exactos, hasta el año 2016 se ha logrado que 1,7 millones de bases de datos puedan ser alojadas en la nube (Microsoft, 2016, p.1).

        Con una gran cantidad de data, SQL permite un mejor manejo de la base de datos, pues luego de su registro, lo que después se espera es obtener resultados coherentes y posteriormente poder analizarlos, verificar que sí es posible lograr una relación entre estos. Como todo análisis de información, de acuerdo con la data consultada, se puede revisar información pasada, presente y en el mejor de los casos poder predecir un posible escenario futuro, es decir hacer proyecciones (Crehana, 2020). Por lo general, la mayoría de los usuarios que aprenden SQL, al principio manifiestan que creían que era complejo aprender a manejar un software de esa naturaleza, sin embargo, Microsoft ha hecho posible que la metodología de aprender este programa sea desde lo más básico hasta lo más complejo, siendo así posible que se pueda aprender en el trabajo, solo tener los conocimientos fundamentales y tener certitud en el tipo de información que se está registrando para la obtención óptima de resultados.

        Asimismo, uno de los primeros pasos a realizar antes de alimentar el programa con toda la información, es ordenarla, por género, contexto, finalidad de uso, luego de ello, solo así se podrá crear la base de datos, finalmente al no existir incoherencias e inconsistencias, toda la data recién puede ser insertada en el software SQL que se encargará de procesar la información según se le programe.

        Otra perspectiva a considerar es que este gran avance y forma de gobernar los datos en cualquier sector económico, por ejemplo, en el sector salud, las plataformas de los hospitales o clínicas nos facilitarán el registro de los datos desde la web y las redes sociales, ya todo está automatizado, pues dado que nuestros datos se guardaron anteriormente al ingresar a un correo o a cualquier portal web, automáticamente se queda registrado nuestros datos y los relaciona en un próximo formulario. Sin embargo, hay que tener cuidado ante cualquier ataque cibernético. Es así que en España, se diseñó un sistema en tres capas, donde la primera consistió en un Servidor Oracle, luego la segunda capa fue de obligaciones en MicroStrategy BI y la tercera capa trató de presentación de utilidades. (Goicoechea-Salazar, y otros, 2020).

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