Simulacion

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALTILLO

TEMA: SIMULACION

TALLER DE INVESTIGACION

PRESENTA:

MAURICIO GOLBERTO MONTOYA GOMEZ

CLASE: 10-11

SALTILLO, COAHUILA ABRIL DE 2011

INDICE

1. RESUMEN……………………………………………………………………...………………02

2. ABSTRACT……………………………………………………………………………………..03

3. INTRODUCCION………………………………………………………………………………04

4. REVICION BIBLIOGRAFICA…………………………………………………………………05

5. ANTECEDENTES……………………………………………………………………………..07

6. PLANTEAMIENTO…………………………………………………………………………….08

7. OBJETIVO……………………………………………………………………………………...09

8. HIPOTESIS……………………………………………………………………………………..10

9. JUSTIFICACION……………………………………………………………………………….11

10. VARIABILIDAD…………………………………………………………….…………………11

11. PREGUNTAS DE LA INVESTIGACION………………………………….……………….12

12. MARCO TEORICO………………………………………………………….……………….13

12.1 ALGUNOS USOS DE LA SIMULACION………………………..…….…………14

12.2 VENTAJAS Y DESVENTAJAS……………………………………………………16

12.3PLANIFICACION……………………………………………………………………18

12.4 MODELOS DE SIMULACION………………………………………...…………..20

13. DISEÑO DEL METODO………………………….………………………………………….21

14. CRONOGRAMA………………………………….…………………………………………..22

15. CONCLUSION…………………………………….………………………………………….23

16. BIBLIOGRAFIA…………………………………….…………………………………………24

17. GLOSARIO………………………………………….………………………………………...25

RESUMEN-

Esta investigación se realizó con la finalidad de hacer más explícito o de dar una base sobre el tema de simulación a todos los que le interese este tema solo quieran aprender un poco se espera que le sea útil en este trabajo.

Más que nada se buscó explicar de una forma general lo que se relacione con la simulación al fin de hacerlo un tema fácil de comprender para cualquiera y lo puedan utilizar como una herramienta en el futuro.

La simulación se puede definir como la experimentación con un modelo de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo para hacer más simple la función de un fenómeno o experimento. La simulación tiene diferentes aplicaciones y algunas de ellas son el impacto ambiental, los sistemas de manufactura, sistemas para el control de transportes, diseño de un área de producción de una empresa, entre otras.

Este gran avance tecnológico posee diferentes pasos para su realización así como sus ventajas y desventajas las cuales se verán más delante de esta investigación.

ABSTRACT-

This research was conducted with the purpose of making more explicit or to give a base on the subject of simulation at all interested in this topic you just want to learn a little is expected that it will be useful in this work.

More than anything we sought to explain in a general way that is related to the simulation to a subject to make it easier to understand for anyone and can be used as a tool in the future.

The simulation can be defined as experimentation with a model of a hypothesis or a set of scenarios for the sake of simplicity the function of a phenomenon or experiment.

The simulation has different applications and some of them are the environmental, manufacturing systems, control systems for transport, design of a production area of a company, among others.

This technological breakthrough has different steps for their implementation and their advantages and disadvantages which will be more before this research.

INTRODUCCION-

La simulación es uno de los procesos cuantitativos más ampliamente utilizados en la toma de decisiones; sirve para aprender lo relacionado con un sistema real mediante la experimentación con el modelo que lo representa. El modelo de simulación contiene expresiones matemáticas y relaciones lógicas que describen la forma de calcular el valor de los resultados. Cualquier modelo de simulación tiene 2 entradas: controlables y probabilística.

Las primeras referencias sobre simulación se encuentran hacia el año 1940, cuando Von Neumann y Ullman trabajaron sobre la simulación del flujo de neutrones para la construcción de la bomba atómica en el proyecto “Montecarlo”. Desde entonces se conocían las técnicas de simulación como procesos Montecarlo, aunque en la actualidad se diferencian ambas cosas, siendo los segundos un tipo particular de simulación.

Actualmente, la simulación es una poderosa técnica para la resolución de problemas. Sus orígenes están en la teoría de muestreo estadístico y análisis de sistemas físicos probabilísticos complejos. El aspecto común de ambos es el uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones.

REVISION BIBLIOGRAFICA-

Pfinder es un sistema en tiempo real para el seguimiento de personas y la interpretación de su comportamiento. Funciona a 10 Hz en un equipo estándar de la SGI Indy, y ha actuado de forma fiable en miles de personas en muchos lugares físicos diferentes. El sistema utiliza un modelo estadístico multi-clase de color y la forma de obtener una representación 2D de la cabeza y las manos

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