TECNOLOGIA EN GESTIÓN LOGISTICA
Enviado por saravija • 15 de Julio de 2020 • Apuntes • 1.152 Palabras (5 Páginas) • 451 Visitas
ACTIVIDAD DE INVESTIGACION
MARISOL CORREA
VIVIANA OVALLE
PAOLA CHITIVA
CAROLINA GONZALEZ
INSTITUCIÓN: SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
TECNOLOGIA EN GESTIÓN LOGISTICA
FICHA: 2060699
EQUIPO: CUADRADO LOGISTICO
FECHA: JULIO 10 DE 2020
- Planteé el problema que se está presentando y conclúyalo con una pregunta problematizadora.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
A raíz de la emergencia fitosanitaria causada por las plagas que atacan nuestros cultivos de rosas, claveles y girasoles entre otros, encontramos que durante el proceso de alistamiento se reflejó una falla sobre el producto al momento del empaque, ¿A raíz de los procesos realizados, cuales son las fallas que se reflejan en el momento del alistamiento?
- Defina las posibles hipótesis que se comprobarán en el desarrollo de la investigación (máximo dos)
HIPOTESIS
- El incumplimiento en el cronograma de fumigación establecido para los diferentes cultivos e flores permitió la infección y propagación de la plaga.
- En el proceso de recolección los trabajadores encargados de esta actividad no realizaron la correspondiente verificación del estado de las flores generando la inclusión del producto no apto para la venta.
- Indique una técnica de recolección de datos y elabore un instrumento que le permita recoger la información.
Mediante un muestreo se pretende conocer la eventual presencia de plagas en los invernaderos también ayuda a establecer zonas de riesgo implantando zonas de monitoreo y poner marcha en medidas de control.
Para la función de monitoreo cada cultivador debe revisar en su área utilizando trampas en sitios de alto riesgo de ingreso de poblaciones de insectos, cada vez que el monitor revisa la trampa debe diligenciar el formato el cual debe llevar los datos del tipo se insecto identificado este muestreo se hace de acuerdo a una programación realizada por el ICA-ASOCOLFLORES y entregadas a cultivos oportunamente.
En el momento en el que se detecta la plaga como resultado del monitoreo se entra en control y contingencia en caso de identificar la plaga en la pos cosecha se debe realizar el monitoreo de mínimo el 10% de los ramos de cada especie producidos en el día, sacudiéndolos sobre una superficie blanca y bien iluminada, para asegurarse de que cantidad de flores han sido afectadas, se recomienda efectuar esta revisión fuera de la pos cosecha para evitar la contaminación de otras flores.
[pic 1] [pic 2]
[pic 3] [pic 4]
[pic 5]
FLORALIS S.A | FICHA DE CAMPO | ||
NOMBRE DEL RECOLECTOR | JUAN PAEZ | FECHA | 9 DE JULIO 2020 |
CULTIVO | LA ESTANCIA | ||
ZONA O LUGAR DE CLASIFICACION | CENTRO DE CLASIFICACION LA SABANA | ||
DEPARTAMENTO | CUNDINAMARCA | MUNICIPIO | EL ROSAL |
FECHA | TIPO DE FLOR | HOSPEDERO | OBSERVACIONES |
1 DE JULIO 2020 | ROSA ROJA | CETONIAS | 20 FLORES AFECTADAS |
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- Teniendo en cuenta las medidas de tendencia central y de dispersión determine una población y una muestra para la investigación
FLORALIS S.A es una empresa que se encarga de la producción y exportación e diferentes tipos de flores en este coso nuestra población son las rosas, astromelias, girasoles, claveles hortensias para esta investigación logramos identificar un total de 142 flores afectadas por las plagas encontradas en el monitoreo realizado en el proceso de clasificación.
- Una vez Una vez cuente con la muestra de la población y haciendo uso de las tecnologías de la información proceda con la aplicación del instrumento para recolectar dicha información. Si la muestra es muy grande puede aplicar el instrumento en forma didáctica a un número representativo de elementos no inferior a 20.
Alistamiento de flores
DIA | Frecuencia Absoluta | Frecuencia Absoluta Acumulada | Frecuencia Relativa | Frecuencia Relativa Acumulada | % Frecuencia Relativa | %Frecuencia Relativa Acumulada |
DIA 1 | 350 | 350 | 0.04639449 | 0.04639449 | 5% | 5% |
DIA 2 | 290 | 640 | 0.03844115 | 0.08483563 | 4% | 8% |
DIA 3 | 452 | 1092 | 0.05991516 | 0.1447508 | 6% | 14% |
DIA 4 | 523 | 1615 | 0.06932662 | 0.21407741 | 7% | 21% |
DIA 5 | 298 | 1913 | 0.03950159 | 0.253579 | 4% | 25% |
DIA 6 | 329 | 2242 | 0.04361082 | 0.29718982 | 4% | 30% |
DIA 7 | 412 | 2654 | 0.05461294 | 0.35180276 | 5% | 35% |
DIA 8 | 592 | 3246 | 0.07847296 | 0.43027572 | 8% | 43% |
DIA 9 | 605 | 3851 | 0.08019618 | 0.5104719 | 8% | 51% |
DIA 10 | 420 | 4271 | 0.05567338 | 0.56614528 | 6% | 57% |
DIA 11 | 230 | 4501 | 0.0304878 | 0.59663309 | 3% | 60% |
DIA 12 | 356 | 4857 | 0.04718982 | 0.64382291 | 5% | 64% |
DIA 13 | 234 | 5091 | 0.03101803 | 0.67484093 | 3% | 67% |
DIA 14 | 120 | 5211 | 0.01590668 | 0.69074761 | 2% | 69% |
DIA 15 | 456 | 5667 | 0.06044539 | 0.751193 | 6% | 75% |
DIA 16 | 546 | 6213 | 0.0723754 | 0.8235684 | 7% | 82% |
DIA 17 | 234 | 6447 | 0.03101803 | 0.85458643 | 3% | 85% |
DIA 18 | 387 | 6834 | 0.05129905 | 0.90588547 | 5% | 91% |
DIA 19 | 235 | 7069 | 0.03115058 | 0.93703606 | 3% | 94% |
DIA 20 | 475 | 7544 | 0.06296394 | 1 | 6% | 100% |
TOTAL | 7544 |
| 1 |
| 100% |
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