Análisis Factorial Y El Diagnóstico Por Funciones

INDICE

ANÁLISIS FACTORIAL Y DIAGNÓSTICO POR FUNCIONES 2

Historia 2

Análisis Factorial 2

¿QUÉ ES UN ANÁLISIS FACTORIAL? 2

Factores de Operación 3

1. MEDIO AMBIENTE 3

2. POLÍTICA Y DIRECCIÓN 3

3. PRODUCTOS Y PROCESOS 3

4. FINANCIAMIENTO 3

5. MEDIOS DE PRODUCCIÓN 3

6. FUERZA DE TRABAJO 3

7. SUMINISTROS 3

8. ACTIVIDAD PRODUCTORA 3

9. MERCADO 4

10. CONTABILIDAD Y ESTADÍSTICA 4

Principios 4

Tipos De Análisis Factorial 4

Aplicaciones 4

EL DIAGNÓSTICO ADMINISTRATIVO O POR FUNCIONES 6

Concepto: 6

ASPECTOS DEL DIAGNÓSTICO ADMINISTRATIVO. 6

ETAPAS DEL DIAGNÓSTICO ADMINISTRATIVO. 7

I. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN 7

II. ANÁLISIS ORGANIZACIONAL O ADMINISTRATIVO 8

 OBJETIVOS DEL ANÁLISIS ORGANIZACIONAL O ADMINISTRATIVO 8

 ASPECTOS DEL ANÁLISIS ORGANIZACIONAL O ADMINISTRATIVO 8

III. OBTENCION DE CONCLUSIONES: 10

EJEMPLOS DE PROBLEMAS ORGANIZACIONALES: 11

IV. PROPUESTA Y PLAN DE ACCION: 12

CONCLUSIÓN 13

Bibliografía 13

ANÁLISIS FACTORIAL Y DIAGNÓSTICO POR FUNCIONES

Historia

Los factores latentes de Francis Galton y los ejes principales de Karl Pearson fueron los precedentes más inmediatos del análisis factorial. En 1904, Charles Spearman planteó una teoría de la inteligencia basada en la existencia de factor común al que denominó g. De acuerdo con esta teoría, la inteligencia de los individuos podía ordenarse a lo largo de una sola dimensión.

En la obra Multiple Factor Analysis de Louis Leon Thurstone se plantea un análisis factorial con más de un factor común y se introducen la estructura simple y las rotaciones de factores. La existencia de varias dimensiones latentes hacía imposible una ordenación de los individuos a en función de su inteligencia. También permitía ubicar las personalidades neuróticas y psicóticas en dimensiones distintas, en contradicción con los principios de los psicoanalistas, que establecían una continuidad entre ambos extremos.

Los métodos modernos para extraer los factores son los del análisis factorial canónico de C.R. Rao, el método Alfa (H.F. Kaiser, J. Carey) y el método de la máxima verosimilitud (D.N. Lawley, Karl Jöreskog).

El método varimax de rotación ortogonal es de Kaiser. J.B. Carroll introdujo la rotación oblicua quartimin y A.E. Hendrickson y P.O. White la promax.

Hasta los años sesenta, el análisis factorial era principalmente exploratorio. En esa época nació el análisis factorial confirmatorio que permite confirmar o rechazar hipótesis planteadas en forma de una cierta estructura subyacente.

Análisis Factorial

¿QUÉ ES UN ANÁLISIS FACTORIAL?

El Análisis Factorial es una técnica estadística multivariante cuyo principal propósito es sintetizar las interrelaciones observadas entre un conjunto de variables en una forma concisa y segura como una ayuda a la construcción de nuevos conceptos y teorías. Para ello utiliza un conjunto de variables aleatorias inobservables, que llamaremos factores comunes, de forma que todas las covarianzas o correlaciones son explicadas por dichos factores y cualquier porción de la varianza inexplicada por los factores comunes se asigna a términos de error residuales que llamaremos factores únicos o específicos.

El Análisis Factorial puede ser exploratorio o confirmatorio. El análisis exploratorio se caracteriza porque no se conocen a priori el número de factores y es en la aplicación empírica donde ser determina este número. Por el contrario, en el análisis de tipo confirmatorio los factores están fijados a priori, utilizándose contrastes de hipótesis para su corroboración.

Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.

Factores de Operación

Aquellos aspectos vitales del funcionamiento de una empresa que van desde el medio ambiente que la rodea pasando por insumos, procesos, fuerza laboral, etc.; es decir, factores tantos internos como externos los cuales permite cumplir con sus funciones y objetivos. Estos son los denominados “factores de operación” y son en los cuales se basa “el análisis factorial”

Los factores de operación se definen y describen como sigue:

1. MEDIO AMBIENTE: conjunto de influencias externas que actúan sobre la operación de la empresa.

2. POLÍTICA Y DIRECCIÓN: orientación y manejo de la empresa mediante la dirección y vigilancia de sus actividades.

3. PRODUCTOS Y PROCESOS: selección y diseño de los bienes que se han de producir y de los métodos usados en la fabricación de los mismos.

4. FINANCIAMIENTO: manejo de los aspectos monetarios y crediticios.

5. MEDIOS DE PRODUCCIÓN: como inmuebles, equipo, maquinaria, herramienta e instalaciones de servicios.

6. FUERZA DE TRABAJO: personal ocupado en la empresa.

7. SUMINISTROS: materias primas, materiales auxiliares y servicios.

8. ACTIVIDAD PRODUCTORA: transformación de los materiales en productos que puedan comercializarse.

9. MERCADO: orientación y manejo de la venta y la distribución de los productos.

10. CONTABILIDAD Y ESTADÍSTICA: comprende el registro e información de los hechos y operaciones económicas y financieras de la empresa.

Es muy importante considerar todos estos factores en su conjunto al realizar una investigación industrial mediante la metodología del análisis factorial ya que no es posible analizar cada factor por separado debido a que es el esfuerzo conjunto de todas ellas lo que permite que una empresa funcione.

Principios

El análisis factorial se debe realizar a partir del rendimiento y la productividad del conjunto de operaciones de la empresa. Los factores a evaluar pueden variar de acuerdo con el giro de la empresa. La objetividad del auditor es indispensable al evaluar cada factor. Es importante considerar el enfoque holístico de las organizaciones en el sentido de que un factor influye en los resultados de otro.

Tipos De Análisis Factorial

El análisis factorial exploratorio, AFE, se usa para tratar de descubrir la estructura interna de

...