Aporte Act 2
Enviado por CCPO1916 • 8 de Abril de 2014 • 2.889 Palabras (12 Páginas) • 1.217 Visitas
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región factible sombreada en la siguiente figura.
1) En un almacén de frutas hay 800 kg de naranjas, 800 kg de manzanas y 500 kg de plátanos. Para su venta se hacen dos lotes (A y B). El lote A contiene 1 kg de naranjas, 2 kg de manzanas y 1 kg de plátanos; el lote B se compone de 2 kg de naranjas, 1 kg de manzanas y 1 kg de plátanos. El beneficio por kilogramo que se obtiene con el lote A es de 1200 u.m. y con el lote B de 1400 u.m. Determinar el número de kilogramo de cada tipo para conseguir beneficios máximos
Ordenando los datos tenemos:
Cantidad Naranjas Manzanas Plátanos Beneficios
Lote A x x 2x x 1200x
Lote B y 2y y y 1400y
Disponibilidades 800 800 500
Por tanto el objetivo es maximizar B(x, y) = 1200x + 1400y sujeto a las restricciones:
x + 2y ≤ 800
2x + y ≤ 800
x + y ≤ 500
x≥0; y≥ 0
Estas restricciones generan la región
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