Aporte Trabajo Colaborativo 1 Metodos Probabilisticos

2. De solución a las siguientes situaciones problemas:

a. Los siguientes datos representan las ventas históricas en unidades de un producto de los últimos seis (6) años:

AÑOS DEMANDA

2005 700

2006 900

2007 750

2008 800

2009 1000

2010 950

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el número de unidades que se proyectan de demanda para los años del 2011 al 2013.

Mediante el promedio móvil con k = 3 determine el pronóstico de demanda para el año 2015. Explique con sus palabras lo realizado para encontrar la demanda correspondiente al año 2015.

 Primero determinamos los valores de X y Y

 Es necesario hallar la ecuación de regresión , donde x representa el tiempo y Y la demanda en unidades del artículo, pero para ello hallaremos primero los valores de  y  respectivamente.

 Hallamos :

 Hallamos :

 Regresión lineal para el año 2011

 Regresión lineal para el año 2012

 Regresión lineal para el año 2013

Para hallar pronóstico de demanda para el año 2015, se debe de calcular primero el promedio de demanda de los años 2011, 2012, 2013 y 2014, teniendo en cuenta los datos iniciales, tenemos:

 Para el año 2011 por promedio móvil con k=3, se promedia las demandas para los años 2008, 2009,2010 dando como resultado:

 Para el año 2012 por promedio móvil con k=3, se promedia las demandas para los años 2009, 2010,2011 dando como resultado:

 Para el año 2013 por promedio móvil con k=3, se promedia las demandas para los años 2010,2011,2012 dando como resultado:

 Para el año 2014 por promedio móvil con k=3, se promedia las demandas para los años 2011,2012,2013 dando como resultado:

 Para el año 2015 por promedio móvil con k=3, se promedia las demandas para los años 2012,2013,2014 dando como resultado:

AÑOS DEMANDA

2011 916.667

2012 955.556

2013 940.741

2014 937.654

2015 944.650

c. Productos EL CAMPO S.A. como uno de los proveedores de productos de alimentos campesinos a un almacenen de grandes superficies ha presentado su propuesta de precios de descuentos por

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