BAN-13 ESTADISTICA II

BAN-13 ESTADISTICA II

Horas por semana: 3

Créditos: 4

Modalidad Cuatrimestral

Requisitos: Estadística I

1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso se estudian  los elementos de la Estadística  Inferencial: la teoría de probabilidades, distribuciones de muestreo, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y pruebas no paramétricas. El énfasis que tiene el curso en Estadística Inferencial, permite al alumno el análisis de casos, de manera que pueda apreciar  la importancia de la Estadística como herramienta de decisión bajo condiciones de incertidumbre, en su campo profesional.

El curso tiene como propósito fundamental aportar al estudiante los conocimientos fundamentales del campo inferencial y su aplicación práctica  en Excel en el desempeño de sus funciones como futuros profesionales, así como en las investigaciones científicas que desarrollen como parte de su plan de estudios.  

El curso es de naturaleza teórico -práctico y capacita al estudiante en el uso de la teoría estadística para evaluar y medir contrastes entre la realidad y los modelos de probabilidad propuestos, con el uso de software estadístico, así como para manejar situaciones que involucran variaciones aleatorias, posibilidades y limitaciones de la investigación en la empresa, la industria y en general, en todos los ámbitos laborales relacionados con las Ciencias Económicas.

II. OBJETIVO GENERAL

Analizar  los principios fundamentales del análisis estadístico y los métodos de la inferencia estadística en la interpretación y diseño de modelos de probabilísticos para la toma de decisiones.

III.OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Aplicar los modelos  de distribución de probabilidades, en la resolución de problemas prácticos.

1. Aplicar los conceptos básicos de la encuesta por muestreo utilizando los diferentes métodos probabilísticos y no probabilísticos más usados para la selección de las unidades de muestreo.

1. Interpretar  estimaciones puntuales y por intervalos para los parámetros poblacionales con base en los resultados obtenidos de una muestra.

4.   Desarrollar pruebas de hipótesis paramétricas para promedios y proporciones, de    

       manera que se pueda verificar afirmaciones de una población a través de los  

       resultados  obtenidos de una muestra.

1. Realizar análisis de prueba de hipótesis no paramétricas utilizando los procesos de bondad de ajuste.

1. Aplicar el método de ANOVA con el propósito de probar diferencias entre medias de varios grupos.

1. CONTENIDOS

1. Distribución de Probabilidades:

1.1-         Distribuciones de Probabilidad distribuciones de variables discretas  

La distribución Binomial

La distribución de Poisson

1. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias contínuas.

La distribución Normal.

Normal estándar.

1. Inferencia Estadística:

1. Estimación.

1.  Parámetros y Estimadores.
2. Características de un buen estimador.
3. Distribución de probabilidad de los estimadores del promedio y la proporción.

1. Estimación puntual.
2. Estimación por Intervalo para medias y para proporciones
3. Estimaciones de intervalo con la distribución t y z
4. Tamaño de Muestra.

1. Repaso de tipos de muestreo
2. Determinación del tamaño de muestra para medias y proporciones
3. Factor de corrección
4. Error de Muestreo.

1. Pruebas de Hipótesis Paramétricas:

1. Pruebas de Hipótesis.

1. Introducción a la hipótesis nula y alternativa.
2. Principios generales para probar una hipótesis nula contra una hipótesis           alternativa.

                 3.1.3. Tipos de Regiones Críticas.

3.2-         Pruebas para un parámetro de una población ( medias y proporciones)

3.3-        Pruebas para los parámetros de dos poblaciones. (muestras dependientes e      independientes)

1. Pruebas de Hipótesis No Paramétricas

1. La distribución Chi cuadrada.
2. Uso de chi cuadrado para determinar independencia de variables cualitativas.
3. Ajustes de tablas de contingencias para determinación de independencia.

1. Análisis de Varianza

           5.1- Análisis de varianza de un sentido.

            5.2- Medidas de variación. Variación total, variación dentro de los grupos y entre los grupos.

           5.3- La distribución F.  

           5.4- Tabla de Análisis de Varianza.

5.5- Comparación de intervalos de confianza como aproximación del ANOVA.

METODOLOGIA

Se impartirán clases magistrales pero con participación de los y las estudiantes, el alumnado debe leer con antelación a las lecciones los temas indicados por el profesor, con el fin de que el proceso de aprendizaje sea más fluido. En el desarrollo de las lecciones, se combinan el método de clase expositiva, fundamentalmente para los contenidos teóricos e introducción de conceptos y la resolución de problemas de aplicación, con actividades que propicien la participación activa del estudiante. La teoría brinda el marco conceptual necesario para interpretar los hechos. La práctica sirve para verificar y contrastar la teoría. Los alumnos efectuarán ejercicios y problemas en clase en forma de pequeños grupos,  para fomentar el trabajo cooperativo, o por medio de actividad individual cuando así se requiera. Las prácticas, sobre problemas de aplicación, se asignan tanto para la resolución en clase, como fuera de ella como complemento del curso. Con el desarrollo de laboratorios dentro y fuera de clase se fomentará la aplicación de los temas vistos en clase en un ambiente real, no controlado. Además estos laboratorios pretenden fomentar el trabajo grupal y la competencia sana.

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