Buscando argumentos para tomar una buena decisión
Enviado por Marbyn Bruce Cervantes Tito • 8 de Noviembre de 2015 • Examen • 1.386 Palabras (6 Páginas) • 415 Visitas
Buscando argumentos para tomar una buena decisión
El entrenador deportivo de una institución educativa debe elegir a uno de los dos jugadores que están en la banca para que ingrese al campo en un partido de básquet decisivo durante los Juegos Deportivos Escolares Nacionales 2015. Para tomar la decisión, consulta con su asistente, que le muestra una tabla con la efectividad de cada uno de ellos en los partidos anteriores.
Los puntos anotados por cada jugador en los cinco últimos partidos figuran en la siguiente tabla:
Partidos[pic 1] Jugadores | 1.o | 2.o | 3.o | 4.o | 5.o |
Pablo | 14 | 14 | 10 | 6 | 20 |
Claudio | 12 | 16 | 13 | 15 | 14 |
Responde las siguientes preguntas:
- ¿De qué manera crees que los datos presentados podrían ayudar a tomar una decisión?
- ¿Conoces las medidas de tendencia central? ¿Sabes cuáles son?
- Determina el promedio, mediana y moda de los puntos de cada uno de los jugadores.
Pablo | Claudio | |
Promedio aritmético | ||
Mediana | ||
Moda |
- ¿Qué diferencias observas entre los promedios, medianas y modas en ambos jugadores?
- ¿Por cuál de los dos jugadores te inclinarías tú y por qué?
Aprendemos
Tabla de distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación de datos estadísticos en la que se asigna a cada dato la frecuencia que le corresponde.
Tipos de frecuencia
- Frecuencia Absoluta (fi) es el número de veces que se repite un valor en un conjunto de datos.
- Frecuencia Absoluta acumulada (Fi) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
- Frecuencia relativa (hi), es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se expresa también como porcentaje (hi %) multiplicando por 100 dicho cociente.
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
Ejemplo: durante la primera quincena del mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas en grados Celsius (°C): 32, 31, 28, 29, 30, 31, 31, 30, 31, 31, 28, 28, 29, 30 y 31.
La tabla de frecuencias correspondiente a estos datos no agrupados es la siguiente:
Temperaturas en la primera quincena de julio
Temperatura máxima (°C) | fi | Fi | hi | Hi % |
28 | 3 | 3 | 0,20 | 20 % |
29 | 2 | 5 | 0,13 | 13 % |
30 | 3 | 8 | 0,20 | 20 % |
31 | 6 | 14 | 0,40 | 40 % |
32 | 1 | 15 | 0,07 | 7 % |
Total | 15 |
| 1,00 | 100 % |
Tabla de frecuencias para datos agrupados
Ejemplo: una empresa de calzado anotó las tallas de zapatos de treinta de sus clientes: 38, 42, 35, 23, 24, 43, 22, 36, 37, 20, 32, 35, 40, 21, 41, 42, 24, 38, 40, 38, 30, 34, 42, 28, 42, 36, 38, 24, 30 y 28.
Como la variable tallas de zapato tiene muchos valores, se deben agrupar los datos en intervalos. Seguimos los siguientes pasos:
- Determinamos el número de intervalos (k) con esta ecuación: k = [pic 2], donde n es el número de datos.
k = [pic 3], entonces k = 5
- Encontramos el rango o recorrido: R = dato mayor - dato menor = 43 - 20 = 23.
- Determinamos la amplitud del intervalo (A)
A = R/k = 23/5 = 4,6 [pic 4]5
- Formamos el primer intervalo:
Límite inferior = 20
Límite superior = 20 + 5 = 25
Entonces el primer intervalo es [20; 25[
- Por otro lado, la marca de clase (xi) es el punto medio de un intervalo. Es el valor representativo de una clase.
xi = [pic 5]
- Por tanto, la tabla de frecuencias correspondiente a estos datos es la que sigue:
Tallas de zapatos de los clientes de una empresa de calzado
Tallas de zapato | xi | fi | Fi | hi | hi% |
[20; 25[ | 22,5 | 7 | 7 | 0,23 | 23 % |
[25; 30[ | 27,5 | 2 | 9 | 0,07 | 7 % |
[30; 35[ | 32,5 | 4 | 13 | 0,13 | 13 % |
[35; 40[ | 37,5 | 9 | 22 | 0,30 | 30 % |
[40, 45[ | 42,5 | 8 | 30 | 0,27 | 27 % |
Total |
| 30 |
| 1,00 | 100 % |
Elección de un gráfico estadístico según el tipo de variable
Por ser más adecuados, se recomienda el uso de estos gráficos según el tipo de variable.
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