CONTROL ESTADISTICO Producto Integrador de Aprendizaje

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INRTODUCCIÓN

En el presente trabajo se busca analizar un caso real, compilando datos de una empresa, amigo o institución, y después de analizar el caso utilizar todos los conceptos obtenidos en clase para así poder ver que un proceso esté estadísticamente comprobado como también el ver si el proceso es capaz o no capaz.

Los datos recopilados fueron conseguidos por la empresa Mattel de la cual se dará una breve introducción a ella acerca de que es.

El objetivo principal de este trabajo es el demostrar que se obtuvieron las competencias que se querían obtener en clase aplicando todo lo visto en el curso, todo esto, como se dijo anteriormente, aplicando todos estos conceptos en un caso real.

Mattel [pic 2]

Mattel es la mayor compañía de juguetes del mundo, ubicada en El Segundo, California en Estados Unidos​ que fabrica muchos productos, como muñecas Barbie, juegos de mesa, y, a principios de los años 80, videoconsolas. ​ Desde el mes de mayo del año 2000, su presidente y consejero delegado es Robert A. Eckert. ​ Eckert se retira poco más de 10 años de estar al frente de la compañía, a finales de 2011, y el 1 de enero de 2012 Bryan G. Stockton es nombrado su sucesor. ​ Actualmente Christopher A. Sinclair es el presidente, desde abril de 2015.

El proceso a controlar consta de datos adquiridos por la empresa acerca de los diámetros de una pieza que se está produciendo en la empresa.

El valor de los diámetros varía en la pieza, pero el importante y el que se está utilizando tiene el valor de 0.197mm, las especificaciones dadas van desde 0.180mm hasta 0.210mm, dándonos así una tolerancia de más-menos 0.03mm.

Partiendo así de estos datos, se procederá a hacer el proceso.

DESARROLLO DEL ANÁLISIS DEL PROCESO

El problema nos plantea que la empresa Mattel nos brinda los datos de los diámetros que debe de tener una pieza que ellos producen:

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Y nos piden hacer un análisis de control acerca del agujero “A”.

Nos brindan la siguiente tabla de datos registrados:

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Y además nos dan que sus límites de especificación son 0.210 (Superior) y 0.198 (Inferior).

Con estos datos se empieza a hacer el análisis del proceso para así poder hacer el cálculo de los Cpk y ver si el proceso es capaz.

Primero se empieza calculando el promedio de promedio y el promedio de rangos:

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