Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones

Desarrollo de la práctica:

Instrucción para el alumno:

Organícense en equipos de trabajo de 2 a 3 integrantes y resuelvan lo que se les pide. Al finalizar tu ejercicio debes presentar tus conclusiones a todo el grupo y justificar tu análisis estadístico aplicado.

1. Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión.

1. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente:

1. Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.

Análisis de varianza

Modelo de regresión estimado es:

[pic 2]

[pic 3]

Interpretación de los coeficientes de regresión.

• El valor de B0 es, de nuevo, la intercepción con el eje Y, debido a que se trata de regresión lineal múltiple, se interpreta como el valor de Y cuando X1, X2 y X3 son iguales a cero, a diminuto es engañoso tratar de interpretar este valor, en especial si el cero está fuera del rango de valores de las variables independientes (como es en el presente caso). y nos da un resultado negativo de -602.5690.
• La relación entre Y (Precio) y X1 (Metros de terreno) se describe por b1= 9.1420. En este modelo, por cada unidad  de metro de terreno (X1), El precio (miles de pesos) se incrementa en 9.1420 en promedio, manteniendo constante la X2 (Metros de construcción) y X3 (Número de recámaras).
• El coeficiente b2= 5.9345 especifica que por cada metros de construcción de X2, El precio (miles de pesos) (Y) se incrementa 5.9345 en promedio, manteniendo constante la X1 (Metros de terreno) y X3 (Número de recámaras)
• El coeficiente b3= -77.8103 se especifica que por cada número de recámaras X3, El precio (miles de pesos) (Y) se disminuye en -77.8103 en promedio, manteniendo constante la X1 y X2.

1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

1. Establecimiento de hipótesis

H0: β1 = β2 = β3 = 0 (Metros de terreno X1, los metros de construcción (X2) y número de recámaras (X3) no afectan el Precio (miles de pesos) Y).

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