Estadistica Descriptiva

Estadística descriptiva = Rama de matemáticas, que recopila, clasifica e interpreta datos.

Estadística = propicia mejoras debido a técnicas para comprender la variabilidad.

Descriptiva Recopilación

(muestra, población) Clasificación de

Presentación datos

Interpretación

Inferencial Estimulación puntual

(muestras) Estimulación por intervalo de confianza

Prueba de hipótesis

Estadística y probabilidad= métodos para describir y modelar la variabilidad

CONCEPTOS ESTADÏSTICOS:

Probabilidad = conjunto de individuos u objetos con características que se quieres analizar.

Muestra = subconjunto de la población

Variable = característica de interés.

Datos = valor de la variable de cada elemento de la población muestra.

Cualitativos

Discretos (contar)

Cuantitativos

Continuos (medir)

Experimento = actividad realizada según un plan, y sus resultados son un conjunto de datos.

Parámetros = características numéricas de una población.

Valor estadístico = característica numérica de una muestra.

Muestreo = proceso para obtener aleatoriamente un conjunto de elementos representativos a fin de estudiar su características.

DISTRIBUCIÓN DE FREUENCIAS = tabla que representa el número de elementos que pertenecen a cada uno de las categorías en que se dividió para su estudio.

Ancho de clase

Ancho de clse=LI de la clase siguiente –LI de la clase

Unidad de variación = mínima diferencia siempre constante entre 2 datos del conjunto que se analiza.

= LI de clse siguiente-LS de la clase

Elaboración de la tabla de frecuencia:

Datos

Ordenar datos

Determinar número de clases

= √(# de datos)

Tamaño de ancho de clase

= (valor mayor-valor menor)/(# de clases)

Ajustar ancho de clase

Identitficar límites de clase

Conteo de datos

Límites exactos

LI exacto=LI de la clse- (Unidad de variación )/2

LS exacto= L.S.de la clase-(unidad de variación)/2

Marca de clase

=(L.S. + L.I )/2

Histograma y polígono de frecuencias

MC

Frecuencias acumuladas

Fca =Fca de clase anterior+frecuencia de la clase

Fcd =Fcd de clase anterior-frecuencia de la clase

Frecuencia relativa y grafica de pastel

=(frecuencia de clase)/(frecuencia total)

%=(Fr)(100)

∡=(Fr)(360)

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