Estadistica Descriptiva

UNIVERSIDAD NACIONAL A DISTANCIA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TUTORA

JEAMMY JULIETH SIERRA

ALUMNO

RUBEN LLANOS SARMIENTO

CODIGO

72 124 899

GRUPO

100105-324

BARRANQUILLA 2011

2. Con el fin de decidir cuantas cajas para atención a los clientes se necesitaran en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:

3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8

3.2 3.0 0.4 2.3 1.8 4.5 0.9 0.7 3.1 0.9 0.7 3.1 1.8

2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3

3.6 1.9 2.1 0.3 0.8 0.3 2.5 1.0 1.4 1.8 1.6 1.1 1.8

2.8 0.3 1.1 0.5 1.2 0.6 1.8 3.0 0.8 1.7 1.4 0.3 1.3

X F XF X 2 X 2 F

0.3 8 2.4 0.09 0.72

0.4 1 0.4 0.16 0.16

0.5 2 1 0.25 0.5

0.6 2 1.2 0.36 0.72

0.7 2 1.4 0.49 0.98

0.8 4 3.2 0.64 2.56

0.9 2 1.8 0.81 1.62

1 2 2 1 2

1.1 4 4.4 1.21 4.84

1.2 2 2.4 1.44 2.88

1.3 2 2.6 1.69 3.38

1.4 4 5.6 1.96 7.84

1.6 2 3.2 2.56 5.12

1.7 2 3.4 2.89 5.78

1.8 8 14.4 3.24 25.92

1.9 2 3.8 3.61 7.22

2.1 2 4.2 4.41 8.82

2.3 1 2.3 5.29 5.29

2.5 2 5 6.25 12.5

2.8 2 5.6 7.84 15.68

3 3 9 9 27

3.1 2 6.2 9.61 19.22

3.2 1 3.2 10.24 10.24

3.6 2 7.2 12.96 25.92

4.5 1 4.5 20.25 20.25

65 100.4 108.25 217.16

Media = 100.4/65 =1,5446

Varianza=217.16/65 – 1.5446 2 =

Varianza=3.3409 – 2.3857 = 0.9552

Varianza= 0.9552

Desviación Estándar= √0.9552

Desviación Estándar=0.9773

Coeficiente de Variación= Desviación Estándar/Media

Coeficiente de Variación= 0.9773/1.5446

Coeficiente de Variación= 0.6327

Realizar una tabla de distribución de frecuencias, Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados

3- En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:

Horas de TV No. niños

3 – 5

16

5 - 7 13

7 - 9 9

9 - 11 6

11 - 13 4

Total 48

HORAS TV F M F*M M2XF

3-5 16 4 64 256

5-7 13 6 78 468

7-9 9 8 72 576

9-11 6 10 60 600

11-13 4 12 48 576

48 322 2476

Media= 322/48

Media=6.7083

Varianza =(2476/48)-(6.70832)

Varianza=51.5833-45.0017=6.5816

Varianza=6.5816

Desviación Típica=√6.5816

Desviación Típica=2.5654

Coeficiente de Variación= (6.5816/6.7083)(100)=98.1112

Coeficiente de Variación=98.1112%

4-. LA COMPAÑÍA DE ELECTRODOMÉSTICOS MABE ACABA DE TERMINAR UN ESTUDIO SOBRE LA CONFIGURACIÓN POSIBLE DE TRES LÍNEAS DE ENSAMBLE PARA PRODUCIR EL HORNO MICROONDAS QUE MAS VENTAS TIENE EN EL MERCADO. LOS RESULTADOS ACERCA DEL TIEMPO EN MINUTOS QUE SE DEMORA CADA CONFIGURACIÓN EN PRODUCIR UN HORNO SON LOS SIGUIENTES:

Configuración I Tiempo promedio 24.8 min desviación estándar 4.8 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min varianza 56.25

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8

¿QUÉ CONFIGURACIÓN DE LÍNEA DE ENSAMBLE LE PRESENTA MEJORES RESULTADOS A LA EMPRESA? PORQUE?

Desviación estándar= √56.25

Configuración II es igual a una desviación estándar de 7.5

Entonces quedaría asi:

Configuración I Tiempo promedio 24.8 min desviación estándar 4.8 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.5 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min

La configuración de línea de ensamble que presenta mejores resultados es la configuración III

Porque según el valor de la desviación estándar 3.8 minutos existe menor dispersión de los datos en relación a las otras dos configuraciones, valores más cerca del promedio. Las otras configuraciones por sus medidas de la desviación estándar los datos están más dispersos.

5-. LAS ESTATURAS Y PESOS DE 10 JUGADORES DE BALONCESTO DE UN EQUIPO SON:

Estatura (X) 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205

Pesos (Y) 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101

Calcular:

a La recta de regresión de Y sobre X.

b. El coeficiente de correlación.

c. El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.

X Y X.Y X2 Y2

186 85 15810 34596 7225

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