Estadistica Para La Sociedad

ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y EL COMPORTAMIENTO

La Estadística es el estudio de fenómenos donde, bajo un mismo conjunto de condiciones, las medidas obtenidas presentan variabilidad, y por tanto resultados impredecibles a priori; es decir, existe incertidumbre asociada al conocimiento del objeto de estudio. Aceptado que la Estadística trata sobre la incertidumbre, cabe preguntarse si la naturaleza está determinada o, en realidad, la incertidumbre es inherente a la misma, y por tanto está indeterminada. Y si está indeterminada entonces la Estadística tratará sobre la misma esencia de la realidad empírica.

Definamos entonces la Estadística como aquella manera de pensar de la cual se deriva una forma de representar los sistemas y razonar sobre ellos, sobre una naturaleza que se muestra indeterminada. La Estadística puede considerarse una Ciencia que guía la extracción de conocimiento, e implica una manera de conceptuar cualquier problema donde la incertidumbre es inherente a la comprensión del objeto de estudio y, por lo tanto, nuestro discernimiento sólo puede ser probabilístico y expresado mediante leyes estadísticas.

Aunque la organización de la información, las transformaciones y la depuración de los datos no sean características esenciales de la Estadística, eso no implica que no puedan ser incluidas en una definición de la disciplina.

El objetivo de la Estadística como Ciencia es mejorar el nivel de vida de la sociedad. Estadística deriva de la palabra Estado, y etimológicamente significa recoger información para tomar decisiones de cómo repartir comida o trabajo.

La Estadística moderna se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de información, tanto cuantitativa como cualitativa. Y los métodos estadísticos son particularmente útiles cuando hay variabilidad en la medición.

Utilidad de la Estadística en las Ciencias Sociales Un estadístico trabajando en el campo de las Ciencias Sociales se ocupa de las siguientes cuestiones:

• ¿Qué datos se necesita recoger?

• ¿Cómo se pueden usar los recursos disponibles más eficientemente para recolectar los datos?

• ¿Cómo especificar un modelo matemático que describa el proceso que ha generado los datos?

• Depuración y transformación de los datos • ¿cómo presentar los datos de manera que transmitan sus rasgos más esenciales de una manera clara?

• ¿Qué conclusiones se pueden extraer de los datos y cuál es el grado de incertidumbre de estas conclusiones?

• ¿Qué acciones se deben tomar en base a las conclusiones extraídas de los datos?

En la actualidad la Estadística es probablemente una de las disciplinas científicas más utilizada y estudiada en todos los campos del conocimiento humano. Por ejemplo:

• En la Administración de Empresas se utiliza para evaluar la aceptación de un producto.

• En Economía para medir la evolución de los precios mediante números índice o para estudiar los hábitos de consumo mediante encuestas,

• En Ciencias Políticas para conocer las preferencias de los electores antes de la votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos,

• En Sociología para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad,

• En Psicología para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano,

• En general en las Ciencias Sociales para medir la relación entre variables y hacer predicciones sobre ellas.

En las Ciencias Sociales la Estadística se estudia en tres secciones: la Estadística Descriptiva, la Estadística Inferencial y el Diseño Experimental. La Estadística Descriptiva sirve de herramienta para describir, resumir o reducir las propiedades de un conglomerado de datos al objeto de que se pueda manejar. La Estadística Inferencial se utiliza para estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de las propiedades de una muestra de ella. Y en tercer lugar, el diseño y análisis de experimentos se desarrolla para determinar y confirmar relaciones causales entre variables.

En la investigación la Estadística es importante porque:

• permite el tipo más exacto de descripción,

• fuerza a ser exactos y definidos en nuestros procedimientos y pensamiento,

• permite resumir nuestros resultados de una forma conveniente,

• permite extraer conclusiones generales,

• permite predecir, y

• permite analizar algunos de los factores causales que subyacen a eventos complejos.

Dentro del campo de la Psicología hay tres vertientes metodológicas (lo cualitativo, lo no experimental y lo longitudinal) que son el auténtico punto de partida de las actuales líneas de desarrollo. Las ecuaciones estructurales permiten la modelación de la causalidad. La regresión logística, los modelos log-linear y el análisis de correspondencias se utilizan para el análisis

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