Estadistica

1. Identificar una situación real relacionada con su carrera en formación, en la que se puedan identificar dos variables, a través de las cuales se puedan relacionar.

Una situación que se da mucho en una empresa es la siguiente:

El área de ventas siempre busca que su personal tenga cierto grado de experiencia en periodos para que cada uno de los colaboradores de dicha área cumpla con sus indicadores.

Se identifican dos variables una dependiente o relacionada con la otra que son el número de periodos de experiencia y el número de ventas.

Los estudios comparativos y descriptivos permiten inferir en las características de distintas poblaciones sin embargo el interés se centra en establecer la relación entre dos o más variables para poder predecir de una manera más acertada conocer el valor de una variable la cual se llama dependiente a partir de otra variable llamada independiente .

2. Encontrar el coeficiente de correlación entre los dos conjuntos de variables y sacar las respectivas conclusiones.

A continuación se observa la tabla que muestra las cantidades vendidas (Y) por un número de quince vendedores de la empresa Baxter en un periodo dado, la tabla también muestra el número de periodos (x) de experiencia que cada vendedor tiene.

VENDEDOR NUMERO DE PERIODOS (X) VENTAS (Y)

1

3 2

2 4 3

3 4 4

4 5 3

5 5 4

6 6 3

7 6 4

8 7 4

9 7 5

10 7 6

11 8 5

12 9 6

13 9 7

14 10 7

15 10 8

Gráficamente estas dos variables se relacionan de la siguiente manera:

3. Conclusiones:

A medida que los valores X aumentan también los valores Y aumentan podemos observar que hay una relación lineal entre las variables X y Y cuando los puntos se agrupan a lo largo de la línea recta.

Cuando se relacionan dos variables se deben distinguir dos casos la correlación positiva y la correlación negativa.

La correlación positiva ocurre cuando al crecer o decrecer alguna de las variables la otra decrece o crece ejemplo: cuando se eleva el nivel de vida de una población aumenta el consumo de artículos que no son de primera necesidad.

La correlación negativa ocurre cuando al crecer una variable la otra decrece o viceversa ejemplo a medida que se amplían sistemas de salubridad decrece el índice de mortalidad.

CONCLUSIONES

En nuestra carrera se dan muchas aplicaciones comerciales y económicas que involucran datos de series de tiempo.

Los modelos de regresión pueden ajustarse para datos mensuales, trimestrales o anuales(por periodos como lo observamos en

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