Estudio de simulacion

Concepción, 08 de noviembre del 2014

Índice

I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA        

1.1. Descripción del Sistema a Simular.        

1.2. Problema u Oportunidad.        

1.3. Objetivos Generales y Específicos.        

II. MODELO CONCEPTUAL        

2.1. Descripción de los procesos.        

2.2. Diagrama de actividad.        

2.3. Definición de Entidades y Medidas de Desempeño a evaluar.        

2.4. Eventos gatilladores.        

2.5. Toma y ajuste de datos        

2.6 Análisis de datos de entrada.        

III. VALIDACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL        

3.1 Definir si el modelo conceptual responde a los objetivos del estudio.        

IV. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO COMPUTACIONAL        

4.1 Layout del Sistema        

4.2 Construcción del modelo computacional.        

4.3 Configuración y programación del modelo computacional.        

4.4 Paso a paso de la construcción del modelo.        

Anexos.        

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1. Descripción del Sistema a Simular.

El sistema a simular será una caja normal y el área de cajas rápidas de pago en el supermercado Jumbo; que cuenta con # cajas;  del supermercado Jumbo ubicado en Avenida Costanera Norte #9781, Hualpen. Dicho sistema consta de cajas, las cuales  otorgan el servicio para que el cliente pague por los productos que comprara, la atención de los clientes en las cajas será de acuerdo al orden de llegada a la caja, primero que entra primero que sale. (FIFO)

1. Justificación del uso de la simulación como herramienta.

Se justifica la simulación como herramienta, dado que se quiere estudiar el comportamiento del sistema real bajo otras condiciones diferentes a las actuales, donde hay aleatoriedad en el comportamiento de las diferentes entidades, por ello es importante estudiar el sistema a través de un sistema de simulación, dado que no se puede saber a priori cuál es el comportamiento del sistema en cuestión sin realizar herramientas estadísticas para saber bajo que distribución de probabilidad se van a comportar el conjunto de variables.

1. Problema u Oportunidad.

El problema que se genera es durante las horas de mayor demanda por las cajas; las cuales son de las 11:00- 13:00 hrs y 18:00-20:00 hrs, en el cual ingresan clientes a las cajas reiteradamente y se genera una cola, aumentando el tiempo de espera de los clientes, si la cola es muy larga y los tiempos de espera se hacen muy prolongados, los clientes se pueden retirar del sistema en busca de otra alternativa de servicio, por lo tanto es una oportunidad de incrementar las ventas que pueden perder.

1.4. Objetivos Generales y Específicos.

        Objetivo general: Disminuir el tiempo de espera en la cola de los clientes.

Objetivos específicos:

• Estudiar patrones de comportamiento de los tiempos de llegada y de servicio de los datos.
• Obtener resultados del análisis de datos con el sistema actual.
• Obtener resultados con el sistema simulado realizando análisis de sensibilidad en el sistema.

II. MODELO CONCEPTUAL

2.1. Descripción de los procesos.

• Cajas rápidas: Son servidores, que tienen una restricción de atender a clientes que desean llevar una cantidad máxima de 10 productos. Para que el cliente sea atendido por estos servidores, ellos deben respetar la restricción de los artículos y formar una sola fila, luego esperar al servidor que se encuentre desocupado, bajo el supuesto FIFO.

• Llegan los clientes a la cola de espera donde se encuentran los servidores de cajas rápidas, si los servidores están ocupados el cliente debe esperar su turno, pero si algún servidor se encuentra ocioso, el cliente que llegue primero a la cola, será atendido inmediatamente.  
• El servidor recibe al cliente, para realizar el proceso de compra.
• El cliente sale del sistema.

• Caja normal: Es el servidor, que atiende a todos los clientes que desean comprar en el supermercado, sin ninguna restricción, es decir, el cliente tiene capacidad infinita de productos. Este servidor atiende bajo el supuesto FIFO, el primero en llegar a la cola es el primero en ser atendido.

• Llegan los clientes a la cola de espera donde se encuentra el servidor de la caja normal, si el servidor está ocupado, el cliente debe esperar su turno, pero si se encuentra ocioso, el cliente que llegue primero a la cola, será atendido inmediatamente.  
• El servidor recibe al cliente, para realizar el proceso de compra.
• El cliente sale del sistema.

• En general, cada servidor cumple con el proceso de recepcionar los productos de los clientes, pasar estos productos por el sistema de cajas, para así dar el valor total de la compra al cliente, y luego recepcionar el pago de los productos. Pues ver el proceso del servidor, no es de nuestro interés, dado que nuestro interés es de hacer un estudio acabado de los tiempos de espera y tiempos de atención que recibe el cliente.

 2.2. Diagrama de actividad.

Diagrama de Cajas Rápidas                                   Diagrama de Caja normal.

[pic 3][pic 4]

2.3. Definición de Entidades y Medidas de Desempeño a evaluar.

• Entidades: se entiende por entidades como “un objeto de interés en el sistema”, de ellos identificamos primero a las personas que van a comprar productos al supermercado Jumbo, dado que importa medir su comportamiento en los tiempos de las llegadas a las colas.
• Atributos: número de artículos llevados a procesar por cada cliente.
• Recursos: Cajas (servidores) que atienden a los clientes del supermercado.
• Medidas de desempeño: Tiempo de espera y tiempo de servicio.

2.4. Eventos gatilladores.

• Servidor está desocupado y atiende a un cliente bajo el supuesto FIFO (primer cliente que llega a la caja es el primer cliente en ser atendido).

2.5. Toma y ajuste de datos

Recolección de datos (anexo)

Calculo del “n” muestral

Encontrar el “n” muestral es relevante para la realización de los cálculos y análisis posteriores relacionados con los tiempos en los servidores de caja rápida y de caja con todo medio de pago. La muestra piloto consideró 30 observaciones tanto para el tiempo de servicio y tiempo de arribo a las cajas rápidas y la caja normal, las que fueron tomadas el miércoles 29 de octubre en el horario peak de la mañana que contempla el periodo de las 11:00 hrs hasta las 13:00 hrs.

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