TALLER DE ESTUDIO DE SIMULACION. INVESTIGACION DE OPERACIONES. UNICAUCA INGENIERIA DE SISTEMAS

TALLER DE ESTUDIO DE SIMULACION. INVESTIGACION DE OPERACIONES. UNICAUCA INGENIERIA DE SISTEMAS

1. En una licitación con una entidad del gobierno, el presupuesto oficial es de $ 600.000.000 y han cumplido requisitos 6 proponentes. La propuesta ganadora será la inmediatamente inferior al promedio sumando Una (1) vez el presupuesto oficial y el valor de cada uno de los seis proponentes:

Promedio = (ppto oficial +prop 1+prop2+prop 3+prop4 +prop 5+prop 6)/7

Por licitaciones similares anteriores se tienen los siguientes datos reales de propuestas:

% ppto oficial    frecuencia

98-100                        30

95-98                        50

92-95                        150     simule 30 veces los posibles valores de las propuestas y

89-92                        100     encuentre para cada intento el valor de la propuesta

86-89                        70       ganadora. Defina el rango dentro del cual Usted va a

 Presentar su propuesta real y escoja el valor de su propuesta, justificando el

Por qué toma la decisión.

2. En la ruleta, uno de los métodos es apostar a las docenas: La primera docena va de los números del 1 al 12, segunda docena  13 al 24 y tercera docena  25 al 36. La ruleta se supone equi-probable y se compone de 37 números  (incluido el cero.) al cero NO le vamos a apostar. Vamos a apostar $ 10.000 a cada docena. Si acertamos la apuesta nos pagará $ 30.000. El método que queremos simular es apostar en contra de la docena que acaba de salir en el anterior intento. (Es decir apostamos $ 20.000, $ 10.000 a cada docena que no salió en el intento anterior).

Arrancamos con una primera simulación sin apostar, para verificar que docena salió y después simulamos 50 intentos apostando $ 20.000 en cada intento.

1. Calcule la ganancia o pérdida después de 50 apuestas.
2. Encuentre la mayor serie en que se repita una de las docenas.
3. Es conveniente éste método de apuesta?

[pic 1]

3. Una fábrica tiene un proceso que usa 5 máquinas. La probabilidad que estas se dañen en una semana sigue la siguiente distribución:

El  tiempo requerido para repararlas  oscila entre  60 y 180 minutos, según la siguiente distribución:

1. Simular el tiempo de reparación para 30 semanas y calcular el tiempo medio de reparación.
2. Si el mismo número aleatorio usado para estimar las fallas por semana es usado para simular el tiempo de reparación, ¿el resultado se verá afectado de alguna forma?
3. Si el costo para reparar una máquina es de 60.000 $ por hora, incluyendo la pérdida por productividad, determinar el costo promedio semanal de las fallas.

4.  Una empresa de sistemas desea ubicar una segunda sede para su servicio de información y atención al cliente, en un sector muy parecido en el que ya está instalada, por esto estima que los datos de clientes que posee sobre su primera sede, se aplicaran correctamente en la segunda. En la nueva sede  solo contará con una persona  cuyo tiempo de servicio sigue una distribución normal con Te=  15 minutos para atender cada usuario y una desviación estándar de 2 minutos.  La empresa quiere decidir si es suficiente  con una persona para prestar un buen servicio. Se tomaron datos reales de campo con una muestra de 50 personas para medir los tiempos de llegada, con los siguientes resultados:

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