Examen Econometria

EXAMEN Lunes 30 de Junio

La autoridad está interesada en analizar algunos factores que influyen en la oferta de trabajo de mujeres casadas. Para lograr este análisis, se realiza un muestreo a 428 mujeres casadas, de las cuales se obtiene la siguiente información:

HTA : Total de Horas trabajadas durante el año. SALM : Salario promedio de la mujer recibido durante el año (en miles de pesos). EDAD : Edad de la mujer en años. SALH : Salario promedio del hombre, recibido durante el año (en miles de pesos) INGF : Ingreso familiar, laboral y no laboral; recibido durante el año (en miles de pesos) HME6 : Variable dummy, que toma el valor 1 si tiene hijos menores de 6 años.

La primera estimación que se realiza entrega los siguientes resultados:

Variable Dependiente: Ln(HTA) Observaciones Incluidas: 428 Variable Coeficiente Error Estándar Valor P C 1 ˆ  -1,6279 1,2293 0,1861 HME6 2 ˆ  -0,6482 0,1390 0,0000 Ln(SALM) 3 ˆ  -0,1756 0,0650 0,0072 Ln(SALH) 4 ˆ  -0,7559 0,1169 0,0000 Ln(INGF) 5 ˆ  1,0452 0,1393 0,0000 EDAD 6 ˆ  -0,0060 0,0059 0,3162

R2 0,1720 R2 Ajustado 0,1621 ˆ  0,8869 STC 400,8772 SEC 68,9348 SRC 331,9424 Prueba F 17,5274 Valor P 0,0000

  6 6

5

5

1,5111 0,0267 0,0272 0,0903 0,1662 0,0011 0,0193 0,0002 0,0010 0,0015 0,0003 0,0042 0,0013 0,0034 7,3 10ˆ 0,0137 0,0117 3,2 10 0,0194 4,1 10 3,5 10

Cov

    

                            

-1.1

-1.0

-0.9

-0.8

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

-.35 -.30 -.25 -.20 -.15 -.10 -.05 .00

Ln(SALH)

Ln(SALM)

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

-.35 -.30 -.25 -.20 -.15 -.10 -.05 .00

Ln(INGF)

Ln(SALM)

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

-1.1 -1.0 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4

Ln(INGF)

Ln(SALH)

Econometría Primer Semestre 2008

2

PREGUNTAS

1. (12 puntos) Interprete los parámetros del modelo de regresión lineal, incluyendo significancia individual y analizando y justificando los signos esperados.

2. (8 puntos) Construya un intervalo de confianza del 95% para los parámetros 3 ˆ 

, 4 ˆ 

, 5 ˆ 

y

6 ˆ 

. Comente las elipses de confianza.

3. (5 puntos) ¿Qué se puede señalar al comparar los resultados de las pruebas de significancia individual y la prueba de significancia global?

4. (5 puntos) ¿Se puede asegurar que la elasticidad “precio” es negativa (o positiva)?

5. (5 puntos) ¿Se puede afirmar que el efecto del salario promedio de la mujer es mayor que el efecto del salario promedio del hombre?

6. (6 puntos) ¿Cuál será el rango de trabajo promedio una mujer de 42 años sin hijos menores de 6 años, cuyo salario es de M$ 5,5, el salario de su marido es de M$ 12 y poseen en conjunto un ingreso familiar mensual promedio de M$ 4.250, si el error de predicción tiene una distribución   2~ 0;0,0891pe N .

Alguien le sugiere incorporar dos nuevas variables. La primera es una variable dummy que indique si tiene hijos entre 6 y 18 años (H618), y la segunda es la tasa de desempleo en la ciudad en la que vive la mujer (TDES). Los resultados de esa estimación se entregan a continuación:

Variable Dependiente: Ln(HTA) Observaciones Incluidas: 428 Variable Coeficiente Error Estándar Valor P C 1 ˆ  -1.4635 1.2401 0.2386 HME6 2 ˆ  -0.6676 0.1388 0.0000 H618 1 ˆ  -0.2369 0.1002 0.0185 Ln(SALM) 3 ˆ  -0.1915 0.0653 0.0035 Ln(SALH) 4 ˆ  -0.7572 0.1186 0.0000 Ln(INGF) 5 ˆ  1.0791 0.1405 0.0000 EDAD 6 ˆ  -0.0123 0.0066 0.0623 TDES 2 ˆ  -0.0069 0.0144 0.6320

R2 0,1833 R2 Ajustado 0,1697 ˆ  0,8829 STC 400,8772 SEC 73,4976 SRC 327,3796 Prueba F 13,4702 Valor P 0,0000

7. (4 puntos) ¿Cuáles serían las justificaciones para incorporar dichas variables?

8. (10 puntos) A l luz de los resultados ¿Se justifica la incorporación de dichas variables?

Econometría Primer Semestre 2008

3

Tabla de Distribución Normal Estándar

0,00 -0,01 -0,02 -0,03 -0,04 -0,05 -0,06 -0,07 -0,08 -0,09 -2,9 0,0019 0,0018 0,0018 0,0017 0,0016 0,0016 0,0015 0,0015 0,0014 0,0014 -2,8 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0,0023 0,0022 0,0021 0,0021 0,0020 0,0019 -2,7 0,0035 0,0034 0,0033 0,0032 0,0031 0,0030 0,0029 0,0028 0,0027 0,0026 -2,6 0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 -2,5 0,0062 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0,0048 -2,4 0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 -2,3 0,0107 0,0104 0,0102 0,0099 0,0096 0,0094 0,0091 0,0089 0,0087 0,0084 -2,2 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0110 -2,1 0,0179 0,0174 0,0170 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,0150 0,0146 0,0143 -2,0 0,0228 0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0183 -1,9 0,0287 0,0281 0,0274 0,0268 0,0262 0,0256 0,0250 0,0244 0,0239 0,0233 -1,8 0,0359 0,0351 0,0344 0,0336 0,0329 0,0322 0,0314 0,0307 0,0301 0,0294 -1,7 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 0,0384 0,0375 0,0367 -1,6 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 -1,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 0,0571 0,0559 -1,4 0,0808 0,0793 0,0778 0,0764 0,0749 0,0735 0,0721 0,0708 0,0694 0,0681 -1,3 0,0968 0,0951 0,0934 0,0918 0,0901 0,0885 0,0869 0,0853 0,0838 0,0823 -1,2 0,1151 0,1131 0,1112 0,1093 0,1075 0,1056 0,1038 0,1020 0,1003 0,0985 -1,1 0,1357 0,1335 0,1314 0,1292 0,1271 0,1251 0,1230 0,1210 0,1190 0,1170 -1,0 0,1587 0,1562 0,1539 0,1515 0,1492 0,1469 0,1446 0,1423 0,1401 0,1379 -0,9 0,1841 0,1814 0,1788 0,1762 0,1736 0,1711 0,1685 0,1660 0,1635 0,1611 -0,8 0,2119 0,2090 0,2061 0,2033 0,2005 0,1977 0,1949 0,1922 0,1894 0,1867 -0,7 0,2420 0,2389 0,2358 0,2327 0,2296 0,2266 0,2236 0,2206 0,2177 0,2148 -0,6 0,2743 0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0,2483 0,2451 -0,5 0,3085 0,3050 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0,2810 0,2776 -0,4 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,3300 0,3264 0,3228 0,3192 0,3156 0,3121 -0,3 0,3821 0,3783 0,3745 0,3707 0,3669 0,3632 0,3594 0,3557 0,3520 0,3483 -0,2 0,4207 0,4168 0,4129 0,4090 0,4052 0,4013 0,3974 0,3936 0,3897 0,3859 -0,1 0,4602 0,4562 0,4522 0,4483 0,4443 0,4404 0,4364 0,4325 0,4286 0,4247 0,0 0,5000 0,4960 0,4920 0,4880 0,4840 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,4960 0,4920 0,4880 0,4840 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,1 0,5398 0,5359 0,5319

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