CRITERIOS | NIVEL |
Excelente | Buena | Regular | Deficiente | No aceptable |
5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Diseño Muestral | - Identifica la población mencionando todas sus características.
- Desarrolla un explicación del marco muestral que incluye la información que ubica y dimensiona al universo.
- Define de manera apropiada el/los métodos de muestreo a aplicar, por su conveniencia respecto del marco muestral.
- Calcula el tamaño de muestra apropiado, en función de la variable de prueba de hipótesis principal a realizar.
| - Identifica la población mencionando la mayoría de sus características
- Desarrolla una explicación marco muestral que incluye la información que ubica y dimensiona al universo.
- Define de manera casi apropiada el/los métodos de muestreo a aplicar, por su conveniencia respecto del marco muestral.
- Calcula el tamaño de muestra apropiado, en función de la prueba de hipótesis principal a realizar.
| - Identifica la población mencionando algunas de sus características
- Desarrolla una explicación del marco muestral que incluye la información que ubica y dimensiona al universo de manera parcial.
- Define de manera medianamente apropiada el/los métodos de muestreo a aplicar, por su conveniencia respecto del marco muestral.
- Calcula el tamaño de muestra, en función de alguna variable importante para la investigación.
| - Identifica la población mencionando pocas de sus características
- Desarrolla una explicación del marco muestral que incluye la información que ubica y dimensiona al universo de manera incompleta.
- Define de manera poco apropiada el/los métodos de muestreo a aplicar, por su conveniencia respecto del marco muestral.
- Calcula el tamaño de muestra, en función de alguna variable.
| - Identifica la población mencionando escasas características
- Desarrolla una explicación del marco muestral que incluye la información que consiste del listado.
- Define de manera irregular el/los métodos de muestreo a aplicar.
- Calcula el tamaño de muestra.
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Intervalos de confianza para la proporción. | - Calcula IC para la proporción:
- Identifica adecuadamente los datos muestrales
- Identifica correctamente los valores críticos.
- Interpreta correctamente los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la proporción:
- Identifica los datos muestrales
- Identifica los valores críticos.
- Interpreta los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la proporción:
- Identifica de manera incompleta los datos muestrales
- Identifica algunas características de los valores críticos.
- Desarrolla una conclusión clara y aunque poco coherente
| - Calcula deficientemente el IC para la proporción:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
- Identifica solo valores críticos.
| - Calcula deficientemente el IC para la proporción:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
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Intervalos de confianza para la Media. | - Calcula IC para la media:
- Identifica adecuadamente los datos muestrales
- Identifica correctamente los valores críticos.
- Interpreta correctamente los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la media:
- Identifica los datos muestrales
- Identifica los valores críticos.
- Interpreta los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la media:
- Identifica de manera incompleta los datos muestrales
- Identifica algunas características de los valores críticos.
- Desarrolla una conclusión clara y aunque poco coherente
| - Calcula deficiente mente el IC para la media:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
- Identifica solo valores críticos.
| - Calcula deficientemente el IC para la media:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
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Intervalos de confianza para la Media. | - Calcula IC para la varianza:
- Identifica adecuadamente los datos muestrales
- Identifica correctamente los valores críticos.
- Interpreta correctamente los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la varianza:
- Identifica los datos muestrales
- Identifica los valores críticos.
- Interpreta los intervalos.
- Desarrolla una conclusión clara y coherente
| - Calcula IC para la varianza:
- Identifica de manera incompleta los datos muestrales
- Identifica algunas características de los valores críticos.
- Desarrolla una conclusión clara y aunque poco coherente
| - Calcula deficiente mente el IC para la varianza:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
- Identifica solo valores críticos.
| - Calcula deficientemente el IC para la varianza:
- Identifica de manera incompleta y/o equivocada los datos muestrales
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