Fundamentos y principios de la operacionalización

Fundamentos y principios de la operacionalización:

-De la teoría se extraen conceptos y proposiciones. Los conceptos se traducen a términos operacionales, y de estos se deducen variables empíricas o indicadores que posibiliten la contratación empírica del concepto que se analiza.

-operacionalización: denotar los estadios implicados en proceso de asignación de mediaciones a conceptos. Nociones de operacionalización:

À Conceptualización: proceso teórico mediante el que se clarifican las ideas o constructor à Medición: proceso general que vincula las operaciones físicas de medición con las operaciones matemáticas de asignar números a objetos.

Relación entre conceptos teóricos, operaciones físicas de medición, y estas con símbolos matemáticos.

2) Medición de variables:

-Los procesos de conceptualización pueden verse como la especificación de variables y los atributos que la componen.

-Variable: cualquier cualidad o característica de un objeto que contenga, al menos, dos atributos, en los que pueda clasificarse un objeto o evento determinado.

-Atributos: distintas categorías o valores que componen la variable. Toman valores numéricos o adoptan categorías. La medición de una variable consiste en asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio. Esto tiene 3 requisitos básicos:

ÀExhaustividad: ha de conformarse con la mayor cantidad de atributos posible. Que ninguna observación quede sin poder clasificarse.

À Exclusividad: los distintos atributos que componen la variable deben ser excluyentes.

3) Medición de Resultados. Características. Clasificación. Fuentes.

La Variable independiente es la Variable de resultado.

Debemos contrastar nuestras intervenciones en términos de variables de resultado que sean relevantes para el paciente, la sociedad y el sistema sanitario.

Las variables de resultado más clásicas son: enfermedad o alteración, vida o muerte, intervención, tasa de episodio, duración del tratamiento,... se convierten en índices objetivos que nos suministran información sobre el programa o la acción que se ha llevado o se está llevando a cabo.

Las variables de resultado más importantes en enfermería según Lang y Marck (1990), son:

Fisiológico.

Psicosocial.

Estado funcional.

Clasificación de medidas de resultados:

1Cantidad de vida:

Mortalidad.

Morbilidad.

Calidad de vida:

Física: Estatus funcional, dolor, actividades de la vida diaria, control de sistemas y fisiológicos.

Psicológica: depresión, ansiedad.

Social: ajuste social, apoyo social.

Índices multidimensionales.

Fuentes de variación en las mediciones.

Cuando tenemos un conjunto de mediciones las variaciones se deben frecuentemente a dos motivos:

1 A la variación del fenómeno en sí. El fenómeno varía en relación a los demás fenómenos y en relación a sí mismo: “entre” e “intra”, son las variaciones biológicas.

2 Al error producido en la medición del fenómeno: el error es debido al observador, al instrumento utilizado o a la situación donde se efectúa la medición.

Concepto de Validez: Validez de la medición: La Validez, se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un Tés de inteligencia no será válido, si lo que mide es realmente memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la nacionalidad, son muy fáciles de observar o de preguntar y obtener una respuesta válida. Pero cuando se trata de diversas variables que se trabajan en ciencias sociales como motivaciones, actitudes, sentimientos, emociones, entre otros, la validez de un instrumento que pretenda medirlas se torna más compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el instrumento estará midiendo lo que pretende medir?

Evidencia relacionada con el criterio. La validez de criterio implica que la medición del instrumento se ajusta o sirve a un criterio externo. Si el criterio se ajusta al futuro se habla de validez predictiva. Por ejemplo una prueba de admisión en las universidades puede comparar sus resultados con el rendimiento futuro de los estudiantes en la carrera. Si el criterio se fija en el presente se habla de validez concurrente; es cuando los resultados del instrumento correlacionan con el criterio en el mismo momento o punto de tiempo. Por ej. Una encuesta administrada un día antes de las votaciones para detectar preferencias del electorado, correlaciona con los resultados finales de la elección.

Evidencia relacionada con el constructo. La validez de constructo es probablemente la más importante, sobre todo desde la perspectiva científica, ya que se refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis y construcción de teorías antecedentes.

VALIDEZ TOTAL = Validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo.

2) Formas de validación de constructo.

Técnicas de los grupos conocidos:

Tenemos una opinión que hay que valorar y no tenemos criterio o estándar, el procedimiento consiste en aplicar el instrumento a dos o más grupos y ver si discrimina.

Ejemplo: Un grupo de pacientes crónicos compuesto por un grupo de pacientes hipertensos y otro grupo de pacientes con esclerosis múltiple. Si mi instrumento de medida discrimina a ambos grupos(es decir me dice que los hipertensos tienen mayor calidad de vida que los pacientes con esclerosis múltiple) es que tiene validez.

3) Para calcular la validez, la validez que más interesa obtener en una investigación es la validez de contenido. Para obtener validez de contenido primero que nada hace falta revisar como ha sido tratada esta variable por otros investigadores anteriormente. Segundo, elaborar un universo de ítems tan amplio como sea posible, para medir la variable en todas sus dimensiones. Posteriormente, se consulta con investigadores familiarizados con el tema y la variable a medir para ver si el contenido es exhaustivo. Esto se conoce con el nombre de validación por expertos.

4) Confiabilidad de la medición: Una de las características técnicas que determinan la utilidad de los resultados de un instrumento de medición es su grado de reproducibilidad. Esta se refiere al hecho de que los resultados obtenidos con el instrumento en una determinada ocasión, bajo ciertas condiciones, deberían similares si volviéramos a medir el mismo rasgo en condiciones idénticas. No obstante, otra manera de aproximarse al concepto de

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