INTERNET APLICADO A LAS COSAS

Actividades a Desarrollar

Para realizar la actividad utilizaremos el servicio de reconocimiento de imágenes  de Watson, que se encuentra en el menú hamburguesa, Watson, examinar servicios, reconocimiento de imágenes y damos clic en la opción.

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Posteriormente se muestran las características del servicio, damos clic en la opción crear.

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En esta opción nos genera el API Key de nuestro servicio, damos en la opción mostrar y podemos su contenido.

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En la opción herramienta de lanzamiento, seleccionamos la opción de reconocimiento de rostros y damos clic en probar

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En la pestaña probar ejecutaremos el servicio, arrastrando una imagen, y nos mostrara algunas características.

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Como podemos observar nos muestra dos características, la edad y el género.

Implementación del servicio

Para implementar el servicio daremos clic en la opción implementación, posteriormente Python

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Realizamos la instalación de las dependencias requeridas por Python así como el SKD de Watson

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En este punto procedemos a crear un script con la información que nos indica Watson agregando el API Key que nos generó, e indicando el nombre de la imagen con la que vamos a trabajar.

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Ahora abrimos una terminal y nos dirigimos a la carpeta donde se encuentra el archivo Python con el código fuente para consumir el servicio.

Mediante la línea de comandos python Reconocimiento.py  lo cual nos muestra en pantalla la información en formato JSON

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[pic 15]

Respuesta del servicio

{

  "images": [

    {

      "image": "./face.jpg",

      "classifiers": [

        {

          "classes": [

            {

              "score": 0.578,

              "class": "starlet",

              "type_hierarchy": "/person/entertainer/starlet"

            },

            {

              "score": 0.578,

              "class": "entertainer"

            },

            {

              "score": 0.81,

              "class": "person"

            },

            {

              "score": 0.549,

              "class": "woman",

              "type_hierarchy": "/person/person/woman"

            },

            {

              "score": 0.508,

              "class": "people",

              "type_hierarchy": "/person/people"

            },

            {

              "score": 0.502,

...