INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

INSTITUTO SUPERIOR HIDALGO

TERCER CUATRIMESTRE DE LA LIC. TRABAJO SOCIAL

ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II

TEMA: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

DOCENTE: MARGARITA QUEVEDO MARTÍNEZ

COLABORADORA:

SILVIA ROJAS JERÓNIMO

21/09/2013

CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

1.1. INTRODUCCIÓN.

1.2. CONCEPTOS BÁSICOS.

1.3. CAMPO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

1.4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD.

1.5. CONCLUSIÓN.

1.6. BIBLIOGRAFÍA

INTRODUCCIÓN

Este trabajo pretende exponer la presentación de la estadística inferencial y de algunos de los conocimientos considerados básicos, en el ámbito de la estadística más convencional, como su campo y las medidas de tendencia central y variabilidad.

La estadística es un término muy utilizado en diferentes ámbitos, es una ciencia (o disciplina científica, método o conjunto de técnicas) que trata de resumir, organizar e interpretar bien a partir de diferentes indicadores, o bien a nivel gráfico, un conjunto de datos.

La estadística inferencial corresponde a un grupo de técnicas que permiten decidir qué es lo que está pasando en una población de individuos concreta a partir de la información recogida en una muestra de individuos correspondiente a la población estudiada, así como, establecer relaciones entre diferentes variables, en sí, la estadística inferencial necesita de modelos de probabilidad perfectamente conocido y del cálculo de probabilidad.

La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en la investigación científica. Su aplicación en instituciones gubernamentales y educativas, en los negocios y en la industria, en la banca y en otros quehaceres diarios hace de la estadística una herramienta indispensable.

El objetivo básico de este fascículo es aclarar los significados de Estadística, definir sus conceptos básicos utilizados con frecuencia y analizar los usos y abusos de los métodos estadísticos.

Aunque los significados sean diferentes, todos ellos forman parte del concepto total de “Estadística”. La palabra tiene su sentido más amplio para aquellas personas cuyo trabajo requiere un conocimiento de los aspectos más técnicos de la estadística. Para estas personas, la palabra tiene relación con aquellos conceptos y técnicas que se utilizan en la recopilación, organización, resumen, análisis, interpretación y comunicación de información numérica.

Estos conceptos y técnicas juegan un papel importante en las actividades que realizan los profesionales de todas las ciencias

CONCEPTOS BÁSICOS

Los conceptos básicos que se utilizan en la estadística inferencial son los que vienen dados por lo que es común a cualquier estudio estadístico. Entre ellos se encuentran: población, muestra, individuo, tamaño de la muestra, carácter estadístico, registro de datos en tablas y representación gráfica.

• POBLACIÓN: Es el conjunto formado por todos los elementos que se pretende estudiar.

• INDIVIDUO U OBJETO: Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que compone la población.

• MUESTRA: Es la parte de la población que es sometida a estudio estadístico. El número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

• TAMAÑO DE LA MUESTRA: Es el número de individuos que la componen.

• CARÁCTER ESTADÍSTICO: Es el aspecto que se pretende estudiar en la población, puede ser: cualitativo y cuantitativo.

Cualitativo: que indica una cualidad que no se puede medir ni expresar con número.

Cuantitativo: que se puede medir y expresar con número, originando una variable estadística que tomara diferentes valores (número de individuos con una característica, edad, altura, etc.).

• REGISTRO DE DATOS EN TABLAS: Para que un estudio estadístico sea fiable debe reunir múltiples requisitos; entre ellos son fundamentales la elección de los valores y la obtención de datos.

- Los valores: son los posibles resultados de cada suceso en un estudio estadístico.

- Los datos: son los valores que se han obtenido en todos los sucesos estudiados en la muestra.

- Las tablas de datos: sirven para registrar los datos que se pretenden estudiar. Un ejemplo de ellas son las tablas del tiempo atmosférico, en la que se anota: si hizo sol, si hubo nubes, tormentas, rayos, nieve, granizo, etc.

• REPRESENTACIÓN GRÁFICA: Los datos estadísticos se pueden representar simplificados en gráficos de diferentes tipos, como a continuación se mencionan:

- Un diagrama de barras: es una representación gráfica en los ejes de coordenadas, en abscisas se sitúan los datos y en ordenadas las frecuencias absolutas correspondientes. Para hacer el gráfico se dibuja una barra (rectángulo, columna, figura, etc.) con base en cada uno de los datos y altura y su frecuencia absoluta. Un tipo de gráfico de barras es el histograma.

- Un Histograma: Es una representación gráfica de una distribución de frecuencias por medio de rectángulos, cuyas anchuras representan intervalos de la clasificación y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.

- Un polígono de frecuencias: Es una línea poligonal que une los extremos de las barras del diagrama de barras o los puntos que representan las frecuencias absolutas de los datos.

CAMPO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

El campo de la Estadística puede dividirse en dos áreas: Estadística Descriptiva y Estadística de Inferencia.

La Estadística Descriptiva o Deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución. Asimismo, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución. No se hace uso del Cálculo de Probabilidades y únicamente se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos.

La Estadística Inferencial o inductiva plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Los modelos estadísticos actúan de puente entre lo observado (muestra) y lo desconocido (población). Su construcción y estudio están basados en el Cálculo de Probabilidades.

Así

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