Unidad 1 Introduccion A La Estadistica Inferencial

UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

1.9 ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA.

La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución.

P O B L A C I Ó N.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

Haciendo referencia a lo que en población se refiere podemos decir que es el conjunto de todas las mediciones u observaciones de interés para el “investigador” que realiza un trabajo con un objetivo concreto de conocimiento de la realidad.

El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

Existen diversas circunstancias por las cuales un “investigador” no desea o no puede físicamente verificar observaciones en toda la población y se tiene que conformar con estudiar un subconjunto de ellas. Entre esas circunstancias se encuentran las siguientes:

 Limitaciones de tiempo.

 Limitaciones de recursos.

 Imposibilidad física.

M U E S T R A A L E A T O R I A.

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

Cuando por los motivos antes citado otros no es conveniente o, incluso posible, obtener la información que se necesita de toda la población los investigadores recurren a estudiar una parte, a la que se llama muestra.

Una muestra es, entonces, cualquier subconjunto de una población.

Técnicas de Muestreo:

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

Muestreo

Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.

Tipos de muestreo

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra

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