Importancia de la calidad de Informacion

IMPORTANCIA DE LA CALIDAD DE INFORMACION

1. INTRODUCCION

En cualquier actividad industrial se necesita materia prima de buena calidad si se pretende alcanzar un producto que satisfaga las exigencias del consumidor. Lo mismo sucede en el difícil ámbito de la toma de decisiones sólo que, en este caso, la materia prima del que toma las decisiones, es la información.

Pero las consecuencias de tomar decisiones basándose en datos de baja calidad no se manifiesta solamente durante las operaciones. La gestión diaria de los recursos también implica un uso intensivo de información, en la que el decisor se apoya para llevar a cabo tareas como la adquisición de material, la asignación de recursos, la administración contable financiera y la gestión del personal.

1. DESARROLLO

Que es Calidad.

La calidad es una herramienta básica para una propiedad inherente de cualquier cosa que permite que esta sea compara con cualquier otra de su misma especie. La palabra calidad tiene múltiples significados. De forma básica, se refiere al conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas. Por otro lado, la calidad de un producto o servicio es la percepción que el cliente tiene del mismo, es una fijación mental del consumidor que asume conformidad con dicho producto o servicio y la capacidad del mismo para satisfacer sus necesidades. Por tanto, debe definirse en el contexto que se esté considerando, por ejemplo, la calidad del servicio postal, del servicio dental, del producto, de vida, etc.

Que es Dato.

Es la colección desorganizada de hechos que no han sido procesados en información, dato es el hecho crudo cuyas conclusiones pudieran ser desentrañadas. Estos hechos pueden describir personas, lugares, cosas, ideas, procesos o eventos.

Que es información.

Es el conocimiento adquirido por causa del procesamiento de datos. El dato es la personificación material de la información, constituye su base. Los datos en general son necesarios en tanto que pueden transformarse en información por esto, por su esencia, ocurren solo cuando están relacionados con una tarea fijada que será resuelta por algún usuario con estos datos.

Calidad de Información.

Tradicionalmente, se ha asociado calidad de la información con precisión (de los datos) y confianza (de la fuente). Esta postura tiene sus falencias, ya que deja de lado otros atributos importantes a la hora de calificar la bondad o deficiencia de la información. En esta llamada Era de la información, que propugna el acceso casi irrestricto a una cantidad infinita de contenidos en todo tipo de formatos, necesariamente se debe ampliar los puntos de vista en base a los cuales se valorizan los datos. Por ejemplo puede darse la situación de tener acceso en línea a información precisa y de una fuente confiable (como ser una publicación científica prestigiosa), pero escrita en un idioma que ninguno de los traductores disponibles maneja; en ese caso, al considerar el atributo de la presentación, el valor de la información sería reducida.

La Calidad de Información, juzga el valor de la información según cuatro categorías: La Accesibilidad, la Presentación, el Contexto y lo Intrínseco.

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Accesibilidad.

Es la base de la pirámide por ser determinante de modo absoluto; información existente pero a la que no tiene acceso es totalmente inútil. Aquí se debe evaluar la relación de compromiso entre accesibilidad y seguridad. Cuanto más medidas de seguridad son implementadas (Ejemplo: criptografía, claves de acceso, controles, biométricos, caja de seguridad, etc) mayor resulta la dificultad de acceso a la información.

Presentación.

La información debe ser intangible, o sea que se deben considerar atributos como el idioma, el soporte, las unidades de medida y la codificación. Asimismo, se deben buscar la concisión y la consistencia metodológica de los datos.

Contextual.

Las dimensiones contextuales evalúan la relación entre los datos y el contexto en que serán utilizados. Los datos deben tener relación con el tema en cuestión y estar actuales. El valor agregado es lo que en la Teoría de las Comunicaciones se conoce como cantidad de información (cantidad de información = información conocida – información recibida). La cantidad y la completitud dependen del usuario pero, en general, se acepta como positivo que estas dimensiones tengan altos valores.

Intrínsecas

En esta categoría entran las dimensiones tradiciones: precisión de los datos y confianza en la fuente.

La información que supere el análisis desde todas las dimensiones mencionadas puede ser considerada como información de buena calidad y apta para iniciar un proceso decisorio o un análisis de Inteligencia. Vale mencionar que la ponderación que se hará de cada atributo dependerá de la función que se ocupe con respecto a la información. En los extremos, los niveles jerárquicos inferiores (recolectores, custodios) darán mayor importancia a las dimensiones de disponibilidad y presentación, mientras que los niveles de decisión pondrán el énfasis en las dimensiones contextuales e intrínsecas de la información.

Problemas con la calidad de datos.

Dato en el campo de la Salud.

Los datos son una forma de evaluar un atributo de una unidad experimental –sujeto experimental en el caso de la investigación clínica- en una situación espacial y temporal determinada.

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