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Ingeniería Industrial Estadística Inferencial II


Enviado por   •  28 de Mayo de 2017  •  Tarea  •  1.814 Palabras (8 Páginas)  •  789 Visitas

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[pic 1]

        

        Instituto Tecnológico de Campeche

Ingeniería Industrial

Estadística Inferencial II

Trabajo: Tareas

Unidad II: Series de tiempo

Nombre: Derian Esteban Rendón

Prof.: Ing. Ramón Agustín Bocos Patrón

Grupo MI4

13/03/17

Contenido

Problema 35, Pág. 804 Anderson 10ª ed.        3

a)        Grafique esta serie de tiempo. ¿Parece haber una tendencia lineal?        3

b)        Obtenga la ecuación lineal para esta serie de tiempo        4

c)        Utilice la ecuación de tendencia para pronosticar el saldo promedio mínimo para evitar pagar recargos en la primavera de 2006        4

Problema 36, Pág. 804 Anderson 10ª ed.        5

a)        Grafique esta serie de tiempo. ¿Parece seguir una tendencia lineal?        5

b)        Obtenga la ecuación para el componente de esta serie de tiempo. ¿Cuál es el crecimiento anual promedio que ha tenido la empresa?        6

Problema 37, Pág. 804 Anderson 10ª ed.        6

a)        Trace la gráfica de esta serie de tiempo        7

b)        Obtenga la ecuación de tendencia lineal para esta serie de tiempo        7

c)        A partir de la ecuación de tendencia lineal obtenida en el inciso b pronostique las ventas anuales del año 8        8

Problema 40, Pág. 805 Anderson 10ª ed.        8

a)        Para esta serie dé los promedios móviles de cuatro trimestres. En una misma gráfica, trace tanto la serie de tiempo original como la serie de promedios móviles.        9

b)        Calcule el índice estacional de los 4 trimestres        10

c)        ¿Cuándo la empresa Hudson Marine experimenta el mayor efecto estacional? ¿Es razonable? Explique.        10

Problema 42, Pág. 806 Anderson 10ª ed.        11

a)        Desestacionalice los datos y emplee la serie de tiempo desestacionalizada para determinar la tendencia.        11

b)        Emplee los resultados del inciso a para obtener un pronóstico trimestral para el año próximo a partir de la tendencia        13

c)        Emplee los índices estacionales obtenidos en el ejercicio 40 para ajustar los pronósticos obtenidos en el inciso b de acuerdo a los efectos estacionales.        14

Bibliografía        15

Problema 35, Pág. 804 Anderson 10ª ed.

[pic 2]

  1. Grafique esta serie de tiempo. ¿Parece haber una tendencia lineal?

Haciendo el cálculo con el programa estadístico Minitab, tenemos la siguiente gráfica:

[pic 3]

Si existe, una tendencia lineal, podemos imaginar una recta que va desde el primer hasta el último punto de dispersión en la gráfica y notar que alrededor de ella se colocan los demás puntos de dispersión. Como en el siguiente inciso se demuestra.

  1. Obtenga la ecuación lineal para esta serie de tiempo

Usando Minitab, obtenemos:

[pic 4]

Análisis de tendencia para Saldo

Datos                        Saldo

Longitud                     12

Número de valores faltantes  0

Obteniendo la siguiente ecuación para la tendencia lineal de esta serie de tiempo:

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 1458.2 + 77.9*t

  1. Utilice la ecuación de tendencia para pronosticar el saldo promedio mínimo para evitar pagar recargos en la primavera de 2006

Los cálculos pronosticados con Minitab:

Ecuación de tendencia ajustada

[pic 5]

Yt = 1458.2 + 77.9*t                          

Pronósticos

Período              Pronóstico

Primavera 2006          2471.43

Otoño 2006              2549.37

Primavera 2007          2627.32

Otoño 2006              2705.26

Problema 36, Pág. 804 Anderson 10ª ed.

[pic 6]

  1. Grafique esta serie de tiempo. ¿Parece seguir una tendencia lineal?

[pic 7]

Con esta grafico se deduce la tendencia lineal de aumentar paulatinamente desde el menor al mayor dato en las ventas de pianos daño la sugerencia de que el próximo año la ventas de dicho producto será mayor.

  1. Obtenga la ecuación para el componente de esta serie de tiempo. ¿Cuál es el crecimiento anual promedio que ha tenido la empresa?

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El crecimiento promedio que se ha tenido en esta serie de tiempo es de aproximadamente 10 pianos por año.

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = -5.00 + 15.0*t

Teniendo que el crecimiento anual promedio que ha tenido la empresa es de -5 +15.0*t.

Haciendo referencia al pronóstico que desea buscar Fred Costello y usando la ecuación de tendencia ajustada tenemos:

Período  Pronóstico

6                85

Problema 37, Pág. 804 Anderson 10ª ed.

[pic 9]

  1. Trace la gráfica de esta serie de tiempo

[pic 10]

  1. Obtenga la ecuación de tendencia lineal para esta serie de tiempo

[pic 11]

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 22.86 + 15.5*t

  1. A partir de la ecuación de tendencia lineal obtenida en el inciso b pronostique las ventas anuales del año 8

Usando el software estadístico Minitab:

Pronósticos

Año      Pronóstico

8           147.143

9           162.679

10          178.214

11          193.750

12          209.286

Entonces tenemos que para el año próximo que es el 8vo se debe registrar en promedio 147 ventas de radios náuticos de C&D.

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