Intriduccion

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

De solución a los siguientes ejercicios:

Los siguientes datos representan las ventas históricas en unidades de un producto de los últimos seis (6) años:

AÑOS DEMANDA

2005 700

2006 900

2007 750

2008 800

2009 1000

2010 950

Utilice la técnica de regresión lineal para estimar el número de unidades que se proyectan de demanda para los años del 2011 al 2013.

AÑOS X Y (Demanda) X*Y X^2

2005 1 700 700 1

2006 2 900 1800 4

2007 3 750 2250 9

2008 4 800 3200 16

2009 5 1000 5000 25

2010 6 950 5700 36

∑ 21 5100 18650 91

X ̅=21/6 X ̅=3,5

Y ̅=5100/6 Y ̅=850

β=(∑▒〖XY-n(XY) ̅ 〗)/(∑▒〖X^2-nX ̅^2 〗)

β=(18650-(6)(3,5)(850))/(91-(6) (3,5)^2 )

β=45,71

α=(∑▒Y-β∑▒X)/n

α=(5100-(45,71)(21))/6

α=690

y=α+βx

y=690+45,71x

Ahora hallamos la demanda para los años 2011, 2012 y 2013.

Año 2011= periodo 7:

y=690+45,71(7)

y=1010

Año 2012 = periodo 8:

y=690+45,71(8)

y=1056

Año 2013 = periodo 9:

y=690+45,71(9)

y=1101

Mediante el promedio móvil con k = 3 determine el pronóstico de demanda para el año 2015.

Con K=3, la demanda para el año 2011 será:

Y_2011=(800+1000+950)/3

Y_2011=917

La demanda del año 2012, con K=3 es:

Y_2012=(1000+950+917)/3

Y_2012=956

La demanda del año 2013, con K=3 es:

Y_2013=(950+917+956)/3

Y_2013=941

La demanda del año 2014, con K=3 es:

Y_2014=(917+956+941)/3

Y_2014=938

La demanda del año 2015, tomando K=3 es:

Y_2015=(956+941+938)/3

Y_2014=945

Explique con sus palabras que tuvo que hacer para encontrar esa demanda del año 2015.

La demanda histórica juega un papel importante en la determinación de los pronósticos, la cantidad de valores de demanda histórica tomadas para evaluar el pronóstico es lo que conocemos como K. Esta técnica de pronóstico supone que los datos corresponden a una serie de tiempo constante, el error es igual a cero, y la varianza también es constante. Por lo cual se trata de una sucesión de datos antiguos por pronósticos de tiempos posteriores.

La empresa Tecnotrónica se encarga de vender y reparar diferentes clases de electrodomésticos (nevera, audio, video, lavadoras) de marcas reconocidas. El nuevo administrador necesita los pronósticos del año inmediatamente anterior (2010) de las solicitudes de órdenes de servicios generadas desde el sexto mes.

El pronóstico correspondiente al mes de junio fue de 47 llamadas para ordenar servicios. Aplicando la suavización exponencial con a = 0.2 el administrador desea que un asesor externo USTED corrobore el pronóstico de llamadas de órdenes de servicios que le hizo llegar la

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