Investigacion psicologia educativa

DEPURACIÓN DE LA MATRIZ DE DATOS

1º) COLOCAR VALORES PERDIDOS EN MATRIZ DE DATOS Y EN VISTA DE VARIABLES: 999, 888, 777 / 999: no se codificó, 888: no se contestó, 777; variable no aplicable.

2º) REALIZAR UN ANÁLISIS DE FRECUENCIAS PARA DETECTAR DATOS ERRÓNEOS:

Analizar - Estadísticos descriptivos – Frecuencias – seleccionar variables 🡪 ACEPTAR

Para buscar un error se selecciona la variable, se da a buscar y se introduce el número del error.

3º) RECODIFICAR VARIABLES DEL ESTUDIO

Cuando recodificas en la misma variable, se sustituye una por la otra; si recodificas en diferentes variables se crean una a mayores.

- Recodificar variables para cambiar valores (ítems) del POPS y el ítem 13 del LCQ [(Valor más alto de la variable +1) - Variable] Por ejemplo si en la escala la puntuación más alta es 7 habría que restarle a 8 la puntuación dada por el sujeto en cada ítem.

• Transformar 🡪calcular variable🡪renombrar la variable 🡪 expresión numérica: valor más alto de la variable – la variable.

- Recodificar variables para construir grupos a partir de variables.

• Transformar 🡪Recodificar en distinta variable🡪elegir variables🡪 poner nombre y etiqueta nuevos (dar a cambiar) – PULSAR Valores antiguos y nuevos 🡪 poner rango y nuevos valores (por ejemplo notas de 5-7 son rendimiento medio se les da valor 1 y las notas entre 8-10 que son rendimiento alto se les da valor 2) 🡪 PULSAR CONTINUAR 🡪 PULSAR ACEPTAR.

4º) CONSTRUIR LAS VARIABLES DEL ESTUDIO

- Construir variables con la fórmula 🡪  SUM (V1,V2) / NVALID (V1,V2)  equivalente a MEAN (V1,V2)

• Transformar 🡪 calcular variable 🡪 renombrar la variable, variable destino🡪escribir la expresión MEAN (V1, V2, V3) 🡪 ACEPTAR

(V1, V2, V3) 🡪 Hacen referencia a los ítems que corresponden a cada variable.

5º) SELECCIONAR UN GRUPO: CHICOS, CHICAS.

• Datos🡪Seleccionar casos

• Si se satisface la condición

• Con operadores entre VARIABLES:  y (&); o ( I )
• Con operadores para VALORES DE VARIABLES:

• Mayor que (>)
• Menor que (<)
• Igual que (=)

• Ejemplo:  sexo = 1  &   Grupo  > 1  I prepos<  4

Al seleccionar si se satisface la condición debe seleccionarse la variable y añadir =/>/< y el número dado al grupo de ítem que queremos analizar (por ejemplo, sexo = 2 si queremos analizar solo los hombres o notauni>7 si queremos analizar los sujetos de rendimiento alto).

6º) IDENTIFICACIÓN DE GRUPOS EN LA MATRIZ DE DATOS EN UN EXPERIMENTO

En diseños con muchos grupos, para poder seleccionarlos con los operadores previos, puede ser necesario añadir a la matriz, al menos, las variables: PRE-POST, GE-GC; Y SI AÚN ASÍ NO ES POSIBLE ELEGIR LOS GRUPOS DESEADOS, entonces pueden elegirse creando nuevas variables que los identifiquen agrupándolos. SI ESTO NO FUERA POSIBLE, como último recurso se pueden crear matrices de datos independientes a partir de la original, sólo con los grupos que nos interesan y borrando todos los demás.

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