Investigación Operativa
Enviado por shelah • 25 de Enero de 2015 • 1.115 Palabras (5 Páginas) • 205 Visitas
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Autores: Javier Faulín (ffaulin@uoc.edu), Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu).
ESQUEMA DE CONTENIDOS ________________________
INTRODUCCIÓN ___________________
Cuando una persona se enfrenta por vez primera con el término Investigación de Operaciones, no
suele ser conocedora de las características específicas de esta ciencia ni de su objeto de estudio.
Además, la Investigación Operativa puede tener componentes muy diversos dependiendo de su
área de aplicación concreta: Administración de Empresas, Ingeniería u otras. El objeto de estudio
de la Investigación Operativa es la toma científica de decisiones mediante el empleo de
técnicas cuantitativas. Es importante tener esta definición clara y, de esta forma, nos daremos
cuenta de la amplitud de campo de la Investigación Operativa (IO).
Con demasiada frecuencia se ha hecho demasiado hincapié en los modelos de Programación
Lineal dentro de la Investigación Operativa, lo cual ha dificultado la distinción entre ambos
términos. Lo cierto es que la Programación Lineal es sólo una parte de la Investigación Operativa
aunque, sin duda, una de las más importantes. Otras áreas o secciones habituales en el estudio
de la IO son las siguientes (esta relación no es exhaustiva, sino que sólo pretende dar una idea
de la extensión de la IO):
a) Programación entera
b) Problemas de transporte
c) Análisis de grafos y de redes. PERT y CPM.
d) Programación dinámica
Prog. Lineal
Investigación
Operativa
Definición Áreas o Secciones
Historia
Referencia remota
Ciencia de la Gestión
La IO en el siglo XX
Programación Lineal
Resolución gráfica Características PL
Uso de LINDO Introducción a la IO
Proyecto e-Math 2
Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)
e) Teoría de juegos.
f) Programación no lineal.
g) Teoría de colas.
h) Teoría de inventarios
i) Procesos markovianos de decisión. Análisis de decisión.
j) Simulación
k) Fiabilidad
Existen, de este modo, otras áreas –además de la PL- en las que la Investigación Operativa
ejerce también su estudio. Es claro pues que la Investigación Operativa es una ciencia
multidisciplinar que aparece en muchos campos del ámbito industrial, empresarial y de la
administración pública. De hecho, con la aparición de la Programación Lineal en los años 40,
aparece el sentimiento de dar una cohesión o visión de conjunto a todas las técnicas
anteriormente enunciadas. Esa visión cohesionada, junto con el concepto de sistema, permite la
aparición de la Investigación de Operaciones como ciencia.
Las subdivisiones en las que se establece la IO tienen los siguientes elementos en común:
1) Son necesarios amplios conocimientos de matemáticas, es decir, del manejo de muchas
técnicas matemáticas, aunque con inmediata aplicación a la realidad.
2) Es necesario que, al final de cada problema definido, haya una decisión que tomar.
3) Es preciso definir un modelo que dé cauce a la toma de decisiones.
En el estudio de la Investigación Operativa se puede hacer más énfasis en los aspectos teóricos
de los modelos matemáticos o bien en los aspectos prácticos. Estudiar de forma exclusiva
modelos matemáticos, aun siendo importante para la IO, no constituye el principal ejercicio de la
IO: es necesario verificar la aplicabilidad de los resultados que se deriven de los modelos
matemáticos.
Por ello, en muchos casos, se hace énfasis en los aspectos prácticos de la IO estableciendo
puentes con los diversos ámbitos de la gestión empresarial. En este sentido, y con objeto de
tener una visión precisa para una introducción de las técnicas operativas, se recomienda la
consulta de los capítulos introductorios de alguno de los manuales cuyos autores son:
• Anderson, D.R., Sweeney, D. J. y Williams, T.A. (2001) (Capítulos 1 y 7)
• Hillier, F.S. y Liebermann, G.J. (2001) (Capítulos 1,2 y 3)
• Hillier, F.S., Hillier, M.S. y Liebermann, G.J. (2000) (Capítulos 1 y 2)
También a nivel introductorio se pueden visitar algunas de las siguientes páginas web:
• http://www.informs.org/
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