Isntrumentos De La Investigacion
Enviado por yusmaira12 • 17 de Enero de 2014 • 347 Palabras (2 Páginas) • 186 Visitas
¿qué significa medir y requisitos que debe de reunir un instrumento
de medición?
Medir ha sido una necesidad humana, sobre todo el mundo contemporáneo. La
investigación científica no esta ajena a parámetros de medición, tanto en las
ciencias sociales, como las ciencias naturales. Medir es entonces la asignación
de algún valor significativo, sea numérico o alfabético o de otro orden, a una
serie de objetos, con la finalidad de operacionalizar variables.
Esta forma de medir, obliga al investigador a relacionar también
conceptos y postulados teóricos con datos y hechos empíricos que ha
ido observado y recolectando a lo largo del proceso de investigación.
Son datos que efectivamente deben de tener correspondencia con los
objetivos planteados.
Para que un instrumento de medición pueda ser optimo al momento de su
aplicación, es necesario que cumpla los siguientes criterios:
a) Confiabilidad
b) Validez
La confiabilidad se refiere al grado de precisión o exactitud en la medida,
en el sentido de que si se aplica en forma repetida el instrumento de
medición al mismo sujeto u objeto de estudio, debe de producir iguales
resultados.
Por su parte, la validez hace referencia a la posibilidad de eficacia del
instrumento de medición al momento de utilizarlo y su pertinencia al aplicarlo al
fenómeno, hecho o sujeto de estudio.
4.1.2 Construcción de un instrumento de medición.
Una vez que se especificado los requisitos, se puede abordar la construcción
de un instrumento de medición. Como todo proceso de investigación, tiene que
organizarse forma lógica y sistemática. Para ello es conveniente seguir los
siguientes puntos: 2
1.- Listado de las variables a utilizar, así como su soporte teórico y
conceptual.
2.- Revisar como se han definido en forma operacional dichas variables.
3.- Determinar cuales son los instrumentos a utilizar.
4.- Clarificar el nivel de medición de cada variable, código o pregunta.
5.- Ser claros en como se van a codificar los datos y las variables.
6.- Es recomendable aplicar una prueba piloto de las preguntas variables y así
detectar posibles errores.
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