Las Series de Tiempo

PARTE 2

SERIES DE TIEMPO

Una serie de tiempo registra la evolución de una variable a lo largo de un periodo de tiempo. Los registros del valor de la variable se hacen a intervalos iguales de tiempo.

La utilidad de una serie de tiempo es que nos muestra el comportamiento de una variable, lo cual nos da opción de predecir su valor en el futuro cercano, ventaja que resulta crucial en la toma racional y oportuna de decisiones en una organización o negocio.

Para predecir el valor de la variable se usan varios métodos, en esta unidad sólo se estudian: el método de promedios móviles simples y el de atenuación o suavizamiento exponencial simple. Ambos métodos son válidos solamente que la serie de tiempo no presente tendencia.

El propósito de esta actividad es que analices series de tiempo con estos métodos y aprendas a obtener predicciones asignando un margen de error en el mismo.

1. La siguiente tabla presenta el valor a la venta del dólar de EE.UU en ventanilla, para los días cotizables que van del 17 al 30 de septiembre del 2013. Realiza lo siguiente:

a. Haz la gráfica de la serie de tiempo.

b. Utiliza el método de promedios móviles simples de orden 2 para pronosticar el valor del dólar para el día 1° de octubre. Calcula también el error estándar de estimación.

Fecha a la compra Orden 2 Desviación

17 de septiembre 13.05

18 de septiembre 12.9 12.975 0.075

19 de septiembre 12.9 12.9 0

20 de septiembre 13 12.95 0.05

23 de septiembre 12.97 12.985 0.015

24 de septiembre 13.03 13 0.03

25 de septiembre 13.15 13.09 0.06

26 de septiembre 13.25 13.2 0.05

27 de septiembre 13.33 13.29 0.04

30 de septiembre 13.3 13.315 0.015

1 de Octubre 13.302 0.0372

c. Vuelve a hacer el pronóstico pero usando promedios móviles de orden 3.

Fecha a la compra Orden 3 Desviación

17 de septiembre 13.05

18 de septiembre 12.9 12.95 0.05

19 de septiembre 12.9 12.93 0.03

20 de septiembre 13 12.95 0.04

23 de septiembre 12.97 13 0.03

24 de septiembre 13.03 13.05 0.02

25 de septiembre 13.15 13.14 0.0066

26 de septiembre 13.25 13.24 0.0066

27 de septiembre 13.33 13.29 0.0366

30 de septiembre 13.3 13.3

1 de Octubre 1.50

d. Con base en el error estándar, ¿Cuál de los dos pronósticos sería más confiable? Dibuja la serie de pronósticos elegidos en la gráfica del inciso a.

El orden 3 arroja resultados con mayores diferencias por lo que el orden 2 pronostica con mayor confianza.

Fecha Valor del dólar

a la compra

17 de septiembre 13.05

18 de septiembre 12.90

19 de septiembre 12.90

20 de septiembre 13.00

23 de septiembre 12.97

24 de septiembre 13.03

25 de septiembre 13.15

26 de septiembre 13.25

27 de septiembre 13.33

30 de septiembre 13.30

2. El precio del petróleo es una de las variables económicas de interés ya que de él se derivan otros insumos, como la gasolina, repercutiendo directamente en los costos de las empresas. Por otro lado, es una de las principales fuentes de ingresos para el país, de ahí que llevar un registro cuidadoso de su comportamiento nos permite pronosticar su valor en el futuro cercano y así planear con mayor certeza los programas de crecimiento de empresas, gobierno y negocios.

En la siguiente

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