MODELOS PROBABILISTICOS
Enviado por rossabarca • 29 de Abril de 2015 • 405 Palabras (2 Páginas) • 224 Visitas
P.
Estadístico
6.2 MODELOS PROBABILISTICOS.
Son modelos matemáticos apropiados para situaciones reales en condiciones
especificas, son importantes por que nos ayudan a predecir la conducta de
futuras repeticiones de un experimento aleatorio. Los modelos pueden ser
discretos o continuos.
Los modelos o distribuciones discretas más comunes son: La Uniforme,
Binomial, Poisson y la Hipergeometrica Dado que el enfoque del texto es
presentar los modelos más usados en investigación, y más específicamente en
áreas sociales y humanísticas, acá se abordarán los temas de la Binomial, la
cual es base para definir los tamaños muéstrales y la Poisson, de gran utilidad
en teoría de colas o fenómenos de espera. Además, la Hipergeometrica en
muchos casos (n grande) se aproxima con el modelo Binomial.
En cuanto a las continuas, se utilizan fundamentalmente las siguientes: Z de la
Normal, T de Student, F de Snedecor y la Ji cuadrado (
2
), las cuales serán
objeto de estudio.
6.2.1 MODELO BINOMIAL
Se utiliza además, para calcular probabilidades cuando los posibles resultados
sólo pueden ser 2 sucesos excluyentes.
Un modelo Binomial cumple las siguientes propiedades:
1) El experimento tiene un número fijo de pruebas.
2) De cada prueba solo puede presentarse uno de dos resultados. Un éxito o
un fracaso.
3) La probabilidad de éxito y la probabilidad de fracaso son constante para
cada prueba.
4) Cada una de las pruebas es independiente de todas las demás, es decir, lo
que ocurre en una prueba cualquiera, no afecta los resultados de las otras
pruebas.
Si una variable aleatoria definida previamente cumple las condiciones
anteriores, se dice que ella se distribuye Binomial con parámetros n, p y se
escribe: X b (x, n, p)
La función de probabilidad de densidad y de distribución acumulada de una
variable aleatoria X b (x,n,p) esta dada por:
Es un modelo discreto, es decir, la variable toma valores conocidos y
finitos. Es utilizado en gráficos de control para análisis de número o
porcentaje defectuoso, adicionalmente se utiliza para calcular
probabilidades de aceptación o rechazo de lotes en muestreo de
aceptación, de ahí su importancia.
Sintaxis en Excel:
DISTR.BINOM(núm_éxito;ensayos;prob_éxito;acumulado)
Núm_éxito: X
Ensayos: n
Prob_éxito: p
Acumulado. Si el argumento es VERDADERO, devuelve la función
acumulada; si es FALSO, devuelve la densidad de probabilidad.
f.d.p
F.D.A
Capítulo 6
Modelos Probabilísticos
León Darío Bello P.
Estadístico
Donde:
...