Marco Metodologico

Naturaleza de la Investigación

Define el tipo de investigación utilizada como base de la investigación. Asumir definiciones teóricas del Manual de Normas de la UFT o UPEL. Asimismo contextualizar las según autores.

Aspectos que la integran

Naturaleza de la Investigación

1- Paradigma en la cual se ubica (Cualitativo o Cuantitativo).

2- Tipo de Investigación.

3- Diseño Investigativo (Experimental, No experimental)

Población:

Totalidad de sujetos a estudiar. Unidades de análisis (personas, organizaciones, entre otras), que poseen características comunes, susceptibles de ser estudiadas o medidas. La población debe situarse en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo. Su sigla (N).

Muestra:

Definida como un subgrupo de la población, que atiende fundamentalmente a las características que posee, a los objetivos de la investigación, lugar y tiempo. En tal sentido es necesario establecer claramente la característica de la población, a fin de establecer los parámetros muéstrales. La muestra llega a ser un subconjunto de elementos que pertenecen a un conjunto definido en denominado población. Sigla (n)

¿Que se debe considerar a la hora de seleccionar una Muestra?

• La Unidad de Análisis

• Sus características.

CONDICIONES DE LA MUESTRA

 Debe comprender parte del universo o población en estudio.

 Su amplitud debe ser estadísticamente proporcional con la población en estudio.

 Ausencia de distorsión en la elección de los elementos de muestra

 Altos niveles de representatividad.

TIPOS DE MUESTRA

 Muestras Probabilísticas

 No probabilísticas.

 En ambas se destaca la probabilidad de ser seleccionado.

Muestras no Probabilísticas.

Es un procedimiento arbitrario de selección donde se desconoce la probabilidad que tienen los elementos o sujetos que conforman la población de ser parte de la muestra. Fundamentalmente depende de:

• Las características del Investigador.

• De toma de decisiones subjetivas de investigador(es).

• No depende el uso de formulas probabilísticas,

• Tienen incorporado altos niveles de Sesgo.

Muestras Probabilísticas

No es un procedimiento arbitrario de selección, requiere del uso de procedimientos (estadísticos) que permitan a todos los sujetos que conforman la población la probabilidad de ser seleccionados y estudiados.

Son utilizadas para:

• Diseños de Investigación por tipo encuesta.

• Para hacer estimaciones del comportamiento de la variable en la población.

• Utiliza instrumentos de recolección de información para medir variables.

• Utilizan pruebas estadísticas para el análisis de los datos.

• Proporcionan a todos los sujetos de investigación alta probabilidad de ser seleccionados.

• Utiliza dos procedimientos básicos:

• Determinación del tamaño de la muestra a través del uso de procedimientos estadísticos.

• Utiliza un procedimiento de selección aleatoria de de los elementos muéstrales.

Criterios utilizados para determinar el Tamaño de la Muestra:

 Proporciones mínimas representativas de la población.

 Uso parámetros estadísticos, así como aplicación de leyes experimentales de probabilidad.

 Su tamaño lo determina : Amplitud del Universo (Finito, Infinito) el Nivel de Confianza (Tipos de Estudios Experimentales o Sociales )

 Error de Estimación.

 Desviación Típica.

Tipos de Errores

• Error Sistemático: Es el error que el encuestador comete cuando tiene dificultades para obtener la información directamente, por lo tanto acude personas que estén fácilmente a su alcance lo que sesga su confiabilidad.

• Insuficiencia en la recolección de datos, causados por prejuicios, interés personal y por fallas de aplicación de los instrumentos.

• Errores de cobertura determinados por no incluir los elementos importantes y significativos para la investigación.

• Errores de Muestreo: Referidos a la diferencia que existe entre la población y la muestra.

Tipos de Muestreos

Muestreo No Probabilístico:

Muestre ó Causal ó Accidental:

-Selección arbitraria de los elementos sin juicio o criterio preestablecido.

Muestreo Intencional.

-La selección de los elementos tiene como base los criterios del investigador.

Muestreo por Cuotas.

-Escogencia de los elementos que conforman la muestra se realiza entendiendo a ciertas características de la población.

Muestreo Probabilístico

Aleatorio Simple:

-Procedimiento en el cual todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados, y dicha posibilidad debe ser conocida previamente, es decir distinta a O y de uno.

-Formulas básicas para el cálculo del tamaño y el error muestral.

-Marco de muestra debe ser identificado con un número o listado.

-Uso de tabla de números aleatorios.

Aleatorio Sistemático:

-Selección de un elemento en función a una constante K.

-Listado de la población.

-Primera unidad de la muestra se elige al azar (Tabla, por sorteo u otro procedimiento.)

Aleatorio Estratificado:

 -Consiste en dividir la población en subconjuntos o estratos cuyos problemas poseen características comunes, es decir son homogéneas.

 -Usados frecuentemente en Investigaciones sociales.

 -Los estratos deben ser Homogéneos.

 -Nivel de confianza en la representación de la variable.

 -Uso de cálculos estadísticos complejos

Aleatorio por Conglomerados:

 Se basa en la división del universo en unidades

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