Matemaricas

4.2 DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT

En estadistica y probabilidad se llama distribucion normal, distribucion de Gauss o

distribucion gaussiana. La grafica de su funcion de densidad tiene una forma acampanada y es simetrica respecto de un determinado parametro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La distribucion normal tambien es importante por su relacion con la estimacion por minimos cuadrados, uno de los metodos de estimacion mas simples y antiguo.En probabilidad y estadistica, la distribucion t (de Student) es una distribucion deprobabilidad que surge del problema de estimar la media de una poblacion normalmente distribuida cuando el tamano de la muestra es pequeno. La distribucion t de Student es la distribucion de probabilidad del cociente

Donde

•Z tiene una distribucion normal de media nula y varianza 1

•V tiene una distribucion chi-cuadrado con grados de libertad

•Z y V son independientes

Si μ es una constante no nula, el cociente es una variable aleatoria que sigue la

distribucion t de Student no central con parametro de no-centralidad μ.

4.3 PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA

Las pruebas de significancia estadistica son un procedimiento que brinda un criterio

objetivo para calificar las diferencias que se presentan al comparar los resultados de dos muestras, con el objetivo de explicar si dichas diferencias se mantienen dentro de los limites previstos por el diseno estadistico (un error y una confianza esperados) o si, por el contrario, la diferencia entre ellas resulta lo suficientemente grande como para inferir queha ocurrido un cambio real en el indicador

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