Matriz de consistencia
Enviado por kkennedy • 5 de Octubre de 2015 • Síntesis • 366 Palabras (2 Páginas) • 485 Visitas
XIII. MATRIZ DE CONSISTENCIA
TEMA : “NUEVAS TECNOLOGIAS APLICADAS EN LA CONSTRUCCION DEL PUENTE TRUJILLO”
PROBLEMA | OBJETIVOS | HIPÓTESIS | VARIABLES/ INDICADOR | METODOLOGÍA | |
General ¿Cómo La identificación y/o Aplicación de nuevas tecnologías como el uso de elementos estructurales pretensados y gestión de procesos en obras influyen en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo, dado la ubicación en una zona de alto trafico? Específicos
| General Identificar y/o Aplicar nuevas tecnologías de construcción que permitan usar elementos estructurales y desarrollar gestión de procesos en obras adecuados, dado la ubicación en una zona de alto tráfico. Específicos 1. Identificar y/o Aplicar elementos pretensados esbeltos en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo. 2. Identificar y/o Aplicar una adecuada gestión de procesos en obra en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo. | General La identificación y/o Aplicación de nuevas tecnologías como el uso de elementos estructurales pretensados y gestión de procesos en obras influyen en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo, dado la ubicación en una zona de alto trafico. Específicos 1. La Identificación y/o Aplicación de elementos estructurales pretensados esbeltos influyen en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo. 2. La Identificación y/o Aplicación de una adecuada gestión de procesos en obra influye en un proceso constructivo adecuado del Puente Trujillo | Variable Independiente
Indicadores X1: Elementos pre tensados esbeltos X2: Gestión de procesos en obra Variable Dependiente
Indicador Y1: Mínimo impacto negativo social | Tipo de Investigación: Aplicada. Diseño de Investigación: Experimental, descriptivo, correlacional/causal, prospectivo, transversal. Método: Método Integral: cuantitativo/inductivo y cualitativo/deductivo Modelo Teórico: Regresión múltiple Y1 = B0+B1X1+B2X2+U0 Modelo Propuesto: Regresión múltiple Y1 = β0 + β1EPi + β2GPi + ui Método de Muestreo: Sistemático Recolección de información: Fuente: Primaria Técnica: Laboratorio y simulación. Procesamiento de la Información: Categorización de Variables. Software: SPS Corrida del modelo Estimación de Variables Nivel de Contraste de Hipótesis: H0: βi = 0: (nula) Todos los coeficientes de las variables Xi no son significativos, es decir las variables independientes no influyen sobre la variable dependiente. H1: βi ≠ 0: (alternativa) Al menos un coeficiente de las variables Xi son significativos por lo tanto las variables independientes sí influyen en la variable dependiente. |
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